水质监测中质量控制的主要内容

水质监测中质量控制的主要内容：样品检测过程的质量控制做好样品检测过程的质量控制，对水资源水质监测结果具有十分重要的意义。样品检测是水质监测的重要环节，其检测过程是否科学规范将直接影响到检测结果的准确性。因此，需要对检测过程进行严格控制：①单次抽查样品数量不能低于2个，且遵循随机手插原则，还要在检测过程中使用同一对比溶液，以此确保检测样品不出现质量误差；②检测仪器要准确、规范，检测仪器是否准确关乎着检测结果的准确度，检测人员在操作检测仪时要严格遵循操作步骤与规范，尽量减少操作误差所带来的不利影响；③对检测方法进行严格控制，科学合理的检测方法有助于提高检测结果的准确性，特别是样品试剂和检测方法的选择，水质监测管理人员需要不断学习吸收***技术和方法，不断提高检测水平，提高检测质量和效率。

对水样测定的数据审核过程中需要选用较佳的分析方法

在对水样测定的数据审核过程中，需要选用较佳的分析方法，对这些水样分批次进行分析。例如在水质的分析中，无论是对那些自然水体、生活用水还是污水，它们都可以作为检测对象，但是需要明确指出的是，这些不同的水样，它们的组成由于条件不同会有差异，这是由于它们受到不同环境的影响，这些水样的含量就可能千差万别，因此在选择这些水样的时候，一定要注意处理方式，这样得到的检测数据才能够达到真实可信，因此，在分析这些数据之前，就需要制定分析方案，对水样的检测都需要有明确的要求，在分析过程中，要尽量的保证在同一条件下进行检测，这样才能保证数据的再现性。例如，对水样中氢离子活度指数进行检测时，就要注意氢离子活动的不稳定性，很容易在测定过程中就容易发生变化，这就会影响对这一指数的检测数据。

数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式

回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(又称回归方程式)。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。