数据集成

MDM为继承和管理参考数据提供免代码、低维护的解决方案。在MDM系统成为数据仓库的维数据的确定来源后，它使数据仓库能够侧重于卷管理和数据交付的数据管理目标。

简而言之，主数据管理提供以下功能：

1. “匹配与合并”逻辑，用于从一个或多个源系统识别并整合重复记录

2. 宽泛的单元格级别关联和历史记录，为数据内容提供了详细的审计跟踪

3. 适用于跨所有数据源和应用程序的所有关系数据的中央资料库

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主数据管理

通过单一平台上成熟的多领域MDM集中主数据的管理，从而消除点对点集成，简化您的结构，降低维护成本，改进数据治理。 MDM（主数据管理）能够通过以下步骤帮助企业成功进行多领域主数据管理：

1. 建模：用灵活的数据模型定义任意类型的主数据

2. 识别：快速匹配和准确识别重复项目

3. 解决：合并以创建可靠、唯1的真实来源

4. 联系：揭示各类主数据之间的关系

5. 治理：创建、使用、管理和监控主数据

MDM提供业务用户和数据管理员可访问的强大接口，从而实现完整的数据管理和数据异常处理，使您可以轻松浏览不同主数据实体中的多层次结构。

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随着企业的IT预算增加，IT经理们都希望能够寻求到更的降低IT成本的方法。并非所有的MDM技术都能带来这些成本效益。只有配置容易的多领域、模型驱动且灵活的MDM技术才能在更短的时间里实现价值和降低总拥有成本。灵活的 MDM解决方案，即多领域主数据管理，就能帮助IT部门实现与投资价值的1大化。

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系统经济评价

经济效益是企业首先要探究的问题。系统经济效益评价主要包括对企业项目成本和效益的比较研究。按照主体、周期和计量方式的不同，可以将管理信息系统的效益分为宏观经济效益与微观经济效益、当前经济效益与长远经济效益、直接经济效益与间接经济效益。

宏观经济效益是系统带给社会的全部利益，其费用包括系统自身的和系统外为此付出的相关费用。微观经济效益是从企业角度出发得到的系统实际经济效益。当前经济效益是指近期可得到的经济效益。长远经济效益是指未来才显示出来的经济效益。直接经济效益主要是指可以用货币定量计算的经济效益。有些效益无法定量分析，只能定性分析，称为间接经济效益。评价时应该做到直接和间接经济效益的统一。

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