HYDO智能运维大数据管理平台概述

HYDO智能运维大数据管理平台通过对本地及异地数据中心机房的服务器、存储、网络、安全、动力、环境等设备及应用服务运行状态的实时监控，HYDO智能运维大数据管理平台可以准确采集、分析、判断系统性能，自动触发预防性警示、故障自动报警，同时综合大数据分析、计算和展现，向IT管理和运维人员提供科学合理的决策依据，确保大规模数据中心机房及网络稳定、安全地运行。

HYDO智能运维大数据管理平台怎么样？

使用以前落后的人工管理信息，已经不可以提升企业发展的需要，现在依靠新式的运维管理平台才是信息网络化运维的首要选择。选择一个智能化、可视化的运维管理平台，可以使相关工作人员的工作提升，还可以减少不必要的运行成本，让企业分出来大块的时间去专注比运维有价值的战略方面、创新研发方面的事情上。

豪越科技有限公司研发的运维管理平台就很不错，该公司的主打产品依靠的就是公司研发人员用了很多年总结出对庞大数据库运维的经验，一点点、一滴滴凝结出来的，符合现代社会新运维要求理念的产品。这个产品目前已经运用在多个机房里，产品运行稳定，智能化、可视化对工作人员维护机房起到了不小的帮助，让以前复杂繁琐的管理维护工作变得方便轻松，降低工作人员的工作压力、减少工作人员的误操作概率。让企业的管理进一步做到人员职责分工明确、误操作率低，让企业形象进一步提升。

豪越科技有限公司专研运维管理平台、运维管理软件，产品可以做到数据收集智能化，平台能够把运行过程收集到的数据进行分析与汇总，然后运维平台处理后可视化的展现在屏幕上，方便运维人员迅速做出应对解决方案，减少损失概率。

HYDO智能运维大数据管理平台

大规模监控

采用高并发检查机制，通过多线程、线程池、进程池技术实现高并发任务，并采用多种调度策略，被监控对象数量可达30000以上。

自动化管理

具有自动巡检功能，实现对指标自动收集、自动分析、自动完成正确性判断。

智能预警

实现对被监控网络设备、安全设备、主机及服务运行数据进行统计与分析，预测未来运行状态，判断可能出现的潜在故障并提醒。

对于平台系统的开发，采用三层进行设计实现。底层存储层，主要用于对各类设备数据的采集和存储。

平台系统运行会产生大量数据。根据数据的不同类型，分为元数据和时序数据两大类。平台系统对元数据的存储，采用MySQL数据库，时序数据采用InfluxDB数据库。

业务层用于数据处理和逻辑实现。在存储层采集到了新数据后，由业务层通过DAL访问获取相应的数据，并进行处理。在展现层中的网络管理、拓扑管理等功能的实现，均在业务层完成。

业务层完成了数据处理后，会在展现层将数据呈现给用户。平台系统采用前后端分离的方式，通过Restful接口进行数据交换，可以较大限度的提升性能和速度，从而让用户获得更好地使用体验。

此外，无论是在业务层还是存储层，传统的监控工具，特别是组件监控工具仍然发挥着很重要的作用，工具产生的告警也会自动纳入到异常原因列表进行汇聚分析，算法据异常程度以及人工运维经验设置的权重、调用关系、进行可能原因排名，从而帮助运维人员快速确认导致异常的可能原因。