数字化运维主要功能

多人协同。面向更为复杂的协作操作，提供多人协同服务，支持本地局域网、广域网的多种形式，支持跨不同平台的交互培训。

虚拟培训为操作与维保人员提供更加清晰准确、容易接受、查询便捷、服务与贴心的虚拟产品指导，提升培训效率、降低培训成本，成为产品高能增值服务，同时客户更加深入掌握产品也减少了运维成本；

数字化运维功能

从IT运维整体架构，到运维管理模式、方法，结合多个行业头部，的实践帮助企业构建包括组织、流程和整体架构的，体系化转型与提升，并提供整体运维生态服务，体系化推进AIOps建设，基于运维数据治理方法，开放式AIOps算法平台，以及自动化手段，实现数据、算法、执行的整体运维闭环。

以配置为中心、监控告警为抓手、流程为导向、自动化为手段，门户与可视化为入口，构建企业一体化和自动化运维体系，并逐步演进至数据化与智能化。

数字化运维经济

数字经济颠覆也是极大丰富了传统生产力理论，我们正在重新审视定义生产者、生产对象、生产资料和生产关系之间的关系，而且由于数据要素的存在，形成对前者的乘数级激发效应。

原来做城市规划我们规划部门是缺乏数据支撑的，而今天可以通过城市数据模型对未来做出更为合理的布局，可以基于模型来分析判断未来城市的GDP增长，人口变化，产业分布，政策导向影响等。

我们在虚拟世界中发现数据的流转发挥的效率和价值远超传统的固有的模式。

数字化运维企业内部的'数据生态'有待建立

现阶段企业内部仍存在多个异构的、运行在不同软硬件平台上的信息系统同时运作，这些系统的数据源相对独立、封闭，尚未实现系统间的交流、共享和融合，各部门间存在明显的信息不对称问题，企业内部的'数据生态'尚未成型。

在数据价值遂步提升的过程中，其重要性将不仅仅体现在数据的量上，更体现在数据间的联动作用和企业内部数据模型的建立。

如何建立数据间的运行模式，打造围绕企业全生命周期的数据框架、数据渠道、数据利用体系，形成企业内部的'数据生态'，成为众多企业更为关注的问题。