谷物近红外分析仪样品检测

1、检测粮种：包括小麦、大米、大麦、油菜籽、大豆、玉米等粮食品种。

2、测量成分：包括水分、蛋白质、脂肪、直链淀粉、面筋等成分

3、测量方式：整粒测量。无需更换任何进样装置，即可进行不同粮食品种的检测。

4、安装预装的校准模型

小麦：水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值

大麦：水分、蛋白等

大米：水分、蛋白、脂肪、直链淀粉等；

油菜籽：水分、蛋白、脂肪等;

大豆：水分、蛋白、脂肪等

玉米：水分、蛋白、脂肪等.

近红外光谱分析在中药分析中的应用

近红外光谱技术应用于的鉴别和定性、定量的分析不仅具有快速、方便、准确、非侵入式分析、易于实现生产过程的在线控制等优点，而且可以鉴定某些如光学异构体、具有光学活性物质的纯度，因此在的定性鉴定、定量分析、质量控制及在线检测等方面显示了巨大的作用。一直以来，测量仪器通常体积庞大且成本昂贵，而且被局限在有限的实验室环境中，对于一般大众而言遥不可及。利用近红外光谱和多变量统计分类技术系统聚类分析、逐步聚类分析、主成分分析和逐步判别等可很好地对药材和成药进行定性判别和分类。

近红外光谱分析仪水果的光特性检测原理

由于水果的内部成分和外部特性不同，在不同波长光线照射下会有不同的吸收或反射特性，也就是说，水果的分光反射率或吸收率在某一特定波长内会比其它部分大，根据这一特性结合光学检测装置能实现水果品质的无损检测。

考虑到水果品种的多样性和形状的特殊性，用于水果内部品质光特性检测的系统主要由光源系统，入射出射光纤组件，光电检测转换器和信号放大转换系统!显示输出等硬件系统和用于光谱采集和数据处理的软件系统组成。