近红外光谱仪种类繁多，该如何选择？

近红外光谱仪种类繁多，从应用的角度分类，可以分为在线过程监测仪器、仪器和通用仪器。1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法，1998年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇（聚亚安酯原材料）中羟值含量的ASTMD6342标准方法。从仪器获得的光谱信息来看，有只测定几个波长的仪器，也有可以测定整个近红外谱区的研究型仪器；有的于测定短波段的近红外光谱，也有的适用于测定长波段的近红外光谱。较为常用的分类模式是依据仪器的分光形式进行的分类，可分为滤光片型、色散型(光栅、棱镜)、傅里叶变换型等类型。

近红外光谱技术过去的发展情况

早期光谱仪通常是体积庞大笨重且配备活动部件的仪器。近几年，随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展，在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、等在内的许多领域，为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。照明光源通过棱镜或光栅被分散为其子部件适用的波长。针对相应光谱上的每个测量点，光栅在手动控制下以小的增量旋转。每个所测样本的数据都被整理成一份光谱图。然后，需要手动将光谱图与参考物及其他样本进行对比。这些早期光谱仪固定摆放在实验室的某个位置，而且一经安装就很少再被移动。

20世纪70年代迎来了光谱技术领域微处理器的诞生，其既可用于控制光谱仪，也可用于处理所测得的数据。在生命过程的研究中，被用于测定脑血流量和脑血管中CO2的活性，人体肌肉组织在运动中的氧化代谢等。20世纪70年代到21世纪初期，半导体工业获得了长足发展。这给微处理器和电脑带来了革命性的变化，从而能够更好地控制光谱仪和处理光谱数据。模拟/数字转换器的诞生使光谱数据采样可以通过处理器控制。

近红外光谱分析仪的注意事项

近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件：

（1）各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据具有良好再现性的基本要求；

（2）功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具；

（3）准确并适用范围足够宽的模型。随着近红外、计算机技术、光学技术等的不断发展，研究的不断深入，近红外技术将在生物医学领域中充分发挥出潜力，有望在探索生命过程的奥秘，以及重大疾病预防、诊断、处理上起到更多的实际作用。这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正发挥作用。因此，在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识，特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导，为此付出代价的厂家有之，因此，一定要对厂家提供模型与技术支持情况有详细了解。近红外分析技术分析速度快，是因为光谱测量速度很快，计算机计算结果速度也很快的原因。但近红外分析的效率是取决于仪器所配备的模型的数目，比如测量一张光谱图，如果仅有一个模型，只能得到一个数据，如果建立了10种数据模型，那么，仅凭测量的一张光谱，可以同时得到10种分析数据。在定标过程中，标准样本数量的多少，直接影响分析结果的准确性，数量太少不足以反映被测样本群体常态分布规律，数据太多，工作量太大。另外在选择化学分析的样本时，不仅要考虑样品成分含量和梯度，同时要考虑样本的物理、化学、生长地域、品种、生长条件及植物学特性，以提高定标效果，使定标曲线具有广泛的应用范围，对变异范围比较大的样本可以根据特定的筛选原则，进行多个定标，以提高定标效果及检验的准确性。一般来讲，单类纯样本由于样本性质稳定，含化学信息量相对少，因此定标相对容易，如玉米、小麦、大豆等纯样；混合样本样品信息复杂，在本谱区会引起多种基团谱峰的重叠，信息解析困难，定标困难，如畜牧生产中的各种全价饲料、配合饲料、浓缩饲料等。