编解码器的执行器作动测试

可以利用解码器对一些执行器，像喷油嘴、怠速电机等进行人工控制，用以检测该执行器是否处于良好的工作状况。比如，当在发动机怠速运转的时候对怠速电机进行作动测试，可以控制其开度的大小。

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编解码器使用的注意事项

解码器到云台、镜头的连接线不要太长。因为控制镜头的电压为直流12伏左右，传输太远则压降太大，会导致镜头不能控制。另外，由于多芯控制电缆比屏蔽双绞线要贵，所以成本也会增加。

室外解码器要做好防水处理。在进线口处用防水胶封好是一种不错的方法，并且操作简单。

从主机到解码器通常采用屏蔽双绞线，一条线上可以并联多台解码器，总长度不超过1500米（视现场情况而定）。如果解码器数量太大，需要增加一些辅助设备，如增加控制码分配器或在后一台解码器上并联一个匹配电阻。

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编解码器的前景

首先，视频作为所谓较大的大数据，存取和交换都离不开压缩和解压。因此，背后的编解码技术（及工程师）是被需要的，短期不会被冷落。但是换个角度看，正是因为编解码无处不在，高频和基础的特点，尽管逻辑上常常放在应用层，但技术下沉或者说硬核化的趋势很明显。解码就不用说了，播放器大都调用芯片内置的硬解码。编码方面，情况好一些，NTT，索喜（Socionext）、富士通这些***做编码芯片的厂商主要集中在***领域。真正走量的互联网视频服务商大多还是用云+软编码的方式。不过如前面提到的，平台厂商有***的趋势，Intel和Nvida就是代表。特别是Intel，本身就是云计算的主力平台，其新的CPU+FPGA的计算平台值得期待，尽管现在主打AI对抗Nivida。但视频方面不难推测，Media SDK应该逐步支持到FPGA层面。从这个意义上看，FPGA/ASIC 做编解码前景还是不错的，适合于练内功的人，但就业口子不大，集中在少数几家。相比来说，软件编解码门槛低，口子宽但变化快。[1]视频复合编码器数据视频信号经信源编码器进行压缩后变换成视频数据，然后送入视频复合编码器。

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