电流数据采集

工频50Hz下的电压电流波形中包含有若干频率的杂波，根据波形数据计算出电压电流的频率，目前常用的是快速傅里叶变换（FFT）。

快速傅里叶变换(fast Fourier transform)是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的，是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的，简称FFT。

FFT的基本思想是把原始的N点序列，依次分解成一系列的短序列。充分利用DFT计算式中指数因子所具有的对称性质和周期性质，进而求出这些短序列相应的DFT并进行适当组合，达到删除重复计算，减少乘法运算和简化结构的目的。特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。

伴随着科技的不断进步，人们使用了各种各样的控制器来进行工作和生产，比如控制加热炉的温度，控制灌溉的流量，控制物品移动的距离等等。可编程逻辑控制器的AO模块或DCS系统输出的模拟量电流或电压信号，直接到遥控装置上传输，常常由于远距离传输而引起信号衰减、失真，有时还由于其它外部信号的干扰而导致信号出错，影响整个系统的正常工作。而数据采集则是计算机与外界物理世界连接的桥梁，数据采集模块由传感器、控制器和其他一些单元组成，如数据采集卡，数据采集模块，仪器等等，都是数据采集的工具

数据采集

一个完整的数据采集系统通常由原始信号、信号调理设备、数据采集设备和计算机四个部分组成。但是，很多自然界中的原始物理信号并非直接可测的电信号，所以，我们必须通过传感器将这些物理信号转换为数据采集设备可以识别的电压或电流信号。

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为什么要做数据采集

数据采集，离不开埋点，对于大部分互联网行业的从业人员来说，可能更熟悉“埋点”这个概念，即通过嵌入方或者第三方 SDK，采集用户在产品上的操作，也就是采集用户行为。埋点一般可以分为客户端埋点和后端埋点，而客户端埋点，由于更加贴近业务，更加直观，也是目前市面上的主流数据采集手段。在这其中，安卓与 iOS 端的埋点，更是得到了广泛的应用。对于 iOS 的埋点，目前市面上主要流行代码埋点与全埋点两种大的技术方案。其中，代码埋点，也就是显式地调用埋点 SDK 提供的接口来采集数据，在采集能力上有比较大的优势，但是需要做额外的开发，易用性较为欠缺；而全埋点，则不需要额外写代码，使用方便快捷，但是在采集能力上有所欠缺，并且面临比较多的兼容性的问题。