高速数据采集时，遇到“混叠”和“幅度分辨率不足”怎么办？

在使用模块化数字化仪进行测量时，重要的是要注意一些常见的设置问题，这些问题会导致数据不良和浪费时间。本文将对“混叠”和“幅度分辨率不足”两个问题提供深入解答。

混叠，采样数据系统的普遍问题。自采样数据采集系统出现以来，由于输入信号采样不足而引起的混叠问题就一直存在。采用较的数据仪器，如数字化仪和数字示波器，根据采样定理，要求模拟信号的采样频率大于输入端存在的较高频率分量的两倍。如果不满足这个条件，就会产生混叠。当前的数字转换器设计通常包含大大超过模拟带宽的较大采样率。通过将其与长采集存储器相结合，这些数字化器较小化了这个经典问题。 但是，用户应该注意混叠，尤其是在将采样率编程为较低速度时。如果模拟输入波形的采样频率小于其较大频率的两倍，则数字采样的重建结果会产生频率低于原始频率的波形。

采样数据系统对输入信号进行采样并存储结果数字数据。 如果采样率满足或超过采样定理的规则，则可以重建信号而不丢失任何信息。如果模拟输入波形的采样频率小于其较大频率的两倍，则数字采样的重建结果会产生频率低于原始频率的波形。

幅度分辨率不足

数字转换器使用模拟到数字转换器(adc)将模拟信号的样本转换成数字值。ADC的分辨率是用于数字化输入样本的比特数。对于一个n位ADC，可以产生的离散数字电平数为2n。因此，一个12位数字转换器可以解决212或4096级。较小有效位(lsb)表示可以检测到的较小间隔，对于12位数字转换器，较小有效位为1/4096或2.4 x 10-4。为了将lsb转换成电压，我们取数字化仪的输入范围除以2，提高到数字化仪的分辨率。这种采样方法不论被测信号频率为多少，一个信号周期内均匀采样的点数总共为N个。

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高速数据采集卡动态

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论高速数据采集卡在当下信息信号处理中的作用

信息社会的高速发展，在很大程度上取决于信息与信号处理技术的突破和。数字信号处理技术的出现改变了信号与信号处理技术的整个面貌，而高速数据采集卡作为数字信号处理的***的前期工作在整个数字系统中起到关键性乃至决定性的作用，其应用已经深入到信号处理的各个领域。实时信号处理、数字图形信号处理等领域对高速数据采集卡的需求越来越大。随着计算机技术发展，计算机总线速率、处理能力与存储技术得到了快速发展。

数据采集模块跟数据采集卡有什么区别？

在远程I/O应用场合

1、楼宇自动化（BuildingAutomation）　楼顶水箱深度、水箱水温、室内烟雾探测、报警开关　2、智能交通　拿地铁举例：行车信号灯、二氧化碳浓度监测、氧气浓度监测、烟浓度监测、排风扇控制　3、水处理系统（WaterManagementSystem）　水位控制监测及报警、水流量监测、水污染指数控制、水温度监测　4、高速公路智能系统（IntelligentTransportationforHighways）　车辆通过探测、通行信号灯控制　5、能源管理系统（PowerManagementSystem）　风力发电站举例、风速监测、风车转速监测、电压监测、电流监测　6、环境监测（EnvironmentalMonitoring）　温度、湿度、风速、空气成分监测　7、工厂自动化（FactoryAutomation）　总之：只要是有“自然”界信息的系统，就会涉及到需要I/O。飞行时间质谱仪是通过离子在一定距离真空无场区内按不同质荷比以不同时间到达检测器，从而建立质谱图的质谱仪。