活体脑化学物质实时分析系统背景扣除

除上述方法外,背景扣除的方法也能消除干扰。Gerhardt研究组[誓~8]在阵列电极上设计自参照电极,将其电流信号作为背景信号,在具体的分析测定中予以扣除,这种方法可消除在相同的极化电位下其它物质对谷氨酸氧化酶修饰电极的干扰。

他们首先在电极表面修饰一层Nafion ,避免抗坏血酸的干扰;随后,利用和牛白蛋白(Bovine serum albumin ,BSA)交联法将谷氨酸氧化酶固定至阵列电极表面,用于记录氧化电流的总和;相邻的自参照位点仅修饰BSA和,用于记录背景氧化电流。

二者电流之差用于谷氨酸的定量分析(图1A)。他们利用局部谷氨酸的模型,成功地将该生物传感器用于鼠脑谷氨酸原位的实时监测,并实现了自由活动大鼠在静息状态及应激压力下脑内谷氨酸的长期监测。

活体脑化学物质实时分析系统在线电化学分析方法

Mao等将0s-gel-HRP和次氧化酶同时固定在电极上,建立了检测次的在线电化学分析方法,将检测电压置于-200 mV ,避免了抗坏血酸等物质的干扰,也提高了检测的灵敏度。

此外,他们将利用氧化酶构建在线分析方法的传统思路拓展,提出利用其它分子作为HRP电子传递媒介体发展在线分析方法的新策略IS8],通过在电极表面电聚合麦尔多拉蓝(Meldola 'sblue,MB),实现了HRP与电极之间的界面电子转移,建立了葡萄糖和测定的在线电化学分析方法。

活体脑化学物质实时分析系统基于脱氢酶电化学生物传感器的分析

基于脱氢酶电化学生物传感器的分析：

与氧化酶型生物传感器相比,脱氢酶型生物传感器不依赖于O,且能够在较低的氧化电位下工作，因此应具有良好的抗干扰能力。

由于大部分脱氢酶自身并不包含辅酶因子,该类电化学生物传感器常需外加辅酶因子(如NAD') , 协助完成酶对底物的催化。但是.辅酶的还原态(NADH)电化学氧化速率较率。

近实时分析的场景

近实时分析-对变化中的数据?供快速分析能力。分析现实世界中正在发生的事件的能力，结合历史数据和实时流数据进行汇总分析、预测和明细查询.实时和批量不可调和，"近实时" 的意思是这是人机交互中能感受的尺度(秒级)，而不是机器自动处理的实时性量级(ns 1us级).数据价值从非结构化到结构化，分析从非范式到范式。SQL 是结构化分析的终手段,但是:。汇总分析(顺序扫?) 与明细查询(随机扫描)。小数据量下都不是问题:但是放在海量数据下看，两种负载难以调和海量数据和实时流窗口上的SQL引擎实现也完全不同。更接近实时Hadoop.上是完全可行的，但是实时性要求会带来架构上的巨大变化。