活体脑化学物质实时分析系统代氧化酶型生物传感器

代氧化酶型生物传感器是运用。做为氧化酶的电子器件受体,根据检验酶催化反应全过程中H.0,的产生量,从而完成被测物浓度值以及变动的传感器剖析。

虽然现阶段绝大多数氧化酶型生物传感器是根据该基本原理研发而成,可是此类生物传感器仍面对许多问题。一方面，做为酶催化反应的电子器件受体,其浓度值随条件的变化可能危害感应器信息的可靠性。

另一方面,电化学空气氧化通常有着较高的过电位,而脑内并存的其他种群,如碱胆以及排泄物质、抗坏血酸等,在这里高电位下也可以产生电化学氧化还原反应,从而干扰测量。

尽管检验，复原电流量可以规避以上化学物质空气氧化的干扰,但由溶氧电化学复原而发生的干扰仍是一个不能规避的问题。

为了克服代氧化酶型生物传感器受到氧分压波动。

检测时高过电位的局限,二代氧化酶型生物传感器以电子传递媒介体替代。

作为酶催化反应过程中的电子受体,通过检测媒介体在电极上的氧化还原电流,实现底物的传感分析。与代氧化酶型生物传感器相比,该类传感器可在较低的氧化过电位下实现待测物的检测。

能够避免常见物质(如尿酸、多巴胺及其代谢产物等)的干扰。现在,具有氧化还原性质的高分子聚合物[]等已被用作氧化酶的电子转移媒介体。

近实时分析的场景

近实时分析-对变化中的数据?供快速分析能力。分析现实世界中正在发生的事件的能力，结合历史数据和实时流数据进行汇总分析、预测和明细查询.实时和批量不可调和，"近实时" 的意思是这是人机交互中能感受的尺度(秒级)，而不是机器自动处理的实时性量级(ns 1us级).数据价值从非结构化到结构化，分析从非范式到范式。SQL 是结构化分析的终手段,但是:。汇总分析(顺序扫?) 与明细查询(随机扫描)。小数据量下都不是问题:但是放在海量数据下看，两种负载难以调和海量数据和实时流窗口上的SQL引擎实现也完全不同。更接近实时Hadoop.上是完全可行的，但是实时性要求会带来架构上的巨大变化。

什么是脑化学物质

脑神经递质是帮助信号从一个神经细胞传递到另外一个神经细胞的化学物质。 [1]  它与突触后细胞膜上的特异性受体相结合，影响突触后神经元的膜电位或引起效应细胞的生理效应，从而完成突触信息传递。通俗地说，神经递质就是使突触前的信息能顺利越过突触间隙传递到突触后细胞的化学物质。由于神经元是以生物电的形式来编码刺激信息的，所以神经递质实际上是一种信号转化分子，它把突触前的电信号转化为突触间隙的化学信号，再转化为突触后神经元的电信号。

脑神经递质分类

小分子经典递质除了早发现的乙酰外，还有生物活性胺类递质和氨基酸类递质。生物活性胺类递质由于分子中都带有胺基而得名，主要有儿茶酚胺类递质（多巴胺、去甲肾上腺素、肾上腺素）和5-羟色胺；组胺虽然在化学结构上属于咪唑基团，但按照习惯也把它归为胺类递质。氨基酸类递质都是单个氨基酸分子，如谷氨酸、甘氨酸、γ氨基丁酸（GABA）。前两者是构建蛋白质的基本单位，广泛分布在所有细胞中；GABA为神经元所特有。除了这些已经得到确认的小分子递质外，还有像天冬氨酸、ATP等小分子也发现具有类似于神经递质的特性。通常神经元可按它所分泌的小分子递质来归类，如：分泌乙酰的神经元统称为能神经元，类似的还有谷氨酸能神经元、γ氨基丁酸能神经元、多巴胺能神经元、肾上腺素能神经元、去甲肾上腺素能神经元等。