数据安全介绍

数据安全涉及部署工具和技术，以增强组织对其关键数据所在位置及其使用方式的可见性。理想情况下，这些工具应该能够应用加密、数据屏蔽和敏感文件编辑等保护措施，并且应该自动报告以简化审计并遵守监管要求。

数字化转型正在深刻改变当今企业运营和竞争的方方面面。企业创建、控制和存储的数据量正在不断增长，对数据治理提出了更大需求。此外，计算环境比以往更加复杂，通常跨越公共云、企业数据中心以及从物联网传感器到机器人和远程服务器的众多边缘设备，这种复杂性使得攻击面扩大，这对监控和保护更具挑战性。

数据安全的面临挑战

当前，以互联网、大数据、人工智能、5G等信息技术为基础的数字经济时代已经到来，数据成为新的生产要素和生产资料。2019年中国数字经济市场规模为358402亿元，数字经济占中国GDP的36.2%，对我国经济增长贡献率为67.7%。于此同时，数据流动在数字经济每一个环节，在这个过程中，数据被关联聚合的概率大大提升，数据安全也面临着极大的风险挑战。

数据安全的相关介绍

自进入大数据时代以来，使用大数据分析的企业越来越多，对数据分析软件的需求也在上升。使用数据分析软件可以帮助企业找到新的机会，获得新的见解，为企业提供有价值的信息和知识，帮助企业更有效地开展业务，为企业的业务决策提供可靠的数据支持，从而提高公司的利润。

数据分析软件不仅有能辅助业务进行数据分析还有有很多其他功能点。今天，小编想谈谈一个非常重要但经常被遗忘的功能点——数据安全。