数据安全

数据安全性是指在数字信息的整个生命周期中保护数字信息不受未经授权的访问、损坏。这个概念涵盖了信息安全的各个方面，从硬件和存储设备的物理安全到管理和访问控制，以及软件应用程序的逻辑安全。

数据安全涉及部署工具和技术，以增强组织对其关键数据所在位置及其使用方式的可见性。理想情况下，这些工具应该能够应用加密、数据屏蔽和敏感文件编辑等保护措施，并且应该自动报告以简化审计并遵守监管要求。

数据安全与国家安全

大数据时代模糊了涉密数据和非涉密数据的界限，碎片化数据、模糊化数据等传统意义上被认为安全的数据，但在大数据时代，将海量的碎片化、模糊化数据汇聚到一起，即使这些数据在公开之前经过了精心的脱密处理，通过深入的大数据关联分析，也可以洞察到隐藏在大数据表象背后的重要情报。

什么是数据安全呢？

数据安全有两个含义：一是数据本身的安全，主要是指利用现代密码算法积极保护数据，如数据保密、数据完整性、双向强身份认证等，二是数据保护的安全，主要是利用现代信息存储手段积极保护数据。

当今数据市场面临哪些安全问题？主要数据安全问题包括企业数据管理混乱、平台数据保护能力弱、监控预警能力不足、未经授权的大规模数据泄漏、人员数据安全意识薄弱、跨境泄漏风险等。

总的来说数据安全主要包括四个方面：数据安全审计、数据安全防火墙、数据脱敏和数据加密。

数据安全加密

数据加密提供积极的数据安全防御机制，防止明文存储造成的数据泄露，突破边界保护外部攻击和内部高权限用户数据，防止绕过合法应用系统直接访问数据库的外部攻击，从根本上解决数据库数据存储安全问题。

目前市场上有很多数据分析软件，但数据安全参差不齐，所以在选择数据分析软件时要记得注意筛选。思迈特软件Smartbi在数据安全方面做得很好。它为数据收集、存储、使用、加工、传输、提供和开放提供了安全可控的保护手段。Smartbi的安全管理系统通过控制全管理系统保证了数据资源的安全使用。此外，还提供定期备份、水印设置、共享设置功能，有效降低数据损坏和泄漏的风险。