我喜欢把数据赋能和数字化转型放在一起讲，因为数字化转型的目标之一就是数据赋能。众所周知，我们从93年开始逐步发展信息化，从为了解决业务上0和1问题，为了解决无纸化办公，到现在的大数据时代，近30年的时间总结起来，数据领域一共就三件事：解决数据孤岛问题、隐私数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。

数据治理管理规范

数据化建设过程中的管理规范，更多体现在数据融合和交换的管理方法中，该类方法是以应用软件为载体的数据管理类规范，通常在不同应用行业、不同使用者中采用不同的管理规范，其相互之间既有共通之处，也有各企业的特点。

数据标准和数据规范的制定将是数字化社会的主要工程，也是国家建设别数据统一共享开放平台的基石。

数据治理GDPR

对于业务涉及到欧盟的企业来说，GDPR的出现，无疑将极大地冲击它们的生存法则，如果想满足GDPR的要求，恐怕要耗费大量成本来整改自己的产品或服务，因此企业合规成本的提高是中国数字经济直观的影响。但深究的话，问题似乎要更复杂。满足GDPR的合规要求对于大企业来说虽然增加了成本，但凭借庞大的体量，完全可以承受得起，甚至更可以借此机会塑造一个具有公信力的全新企业。

中小企业数据治理

然而中小企业却恰恰相反，由于缺乏足够的财力做支撑，如果不放弃欧洲市场而强行改造企业，恐怕将难以保证企业生存，因此这些企业要慎重评估GDPR带来的影响，适当取舍，方为生存之道。如果用力过猛，过度采用GDPR，可能会适得其反。很多技术的革新都离不开这些中小型高科技企业，这些企业的消亡势必会影响我国高新技术的发展。