数据水印数据安全防护

传统的数据安全防护是努力的建设安全环境，将数据牢牢的锁在”“中，就好像一个的人被关在屋子里，一旦数据要共享出去，则意味着这个人被曝光了，而数据脱敏则是为这个人穿上了一件衣服，从根本上保障数据安全。脱敏支持结构化数据(企业ERP、财务系统、数据库）和非结构化数据（像企业经营活动中存储或处理的图片、视频、文档、邮件等）保护，对于半结构化数据（XML和JSON)及非结构化数据，所需要的安全防护策略更为复杂，需要针对各个数据泄露途径展开防护。

数据水印数据安全相关政策与数据水印产品的合规性

从遵守国家及本行业各项法律法规的角度考虑。随着《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》的推广实施，对IT信息系统数据使用安全的要求越来越明确。再如《中华人民共和国网络安全法》相关条例对敏感数据的保密性、安全性的要求也明确指出，应当依照法律、行规的规定和的强制性要求，采取技术措施和其他必要措施。根据《商业银行信息科技风险管理指引》第25条，制定权限系统账户的审批、验证和监控流程，并确保权限用户的操作日志被记录和监察。在系统日志中记录不成功的登录、重要系统文件的访问、对用户账户的修改等有关重要事项，手动或自动监控系统出现的任何异常事件，定期汇报监控情况。这些条例和政策也说明国家对数据安全的重视，应有的数据库安全产品来规范数据库使用行为。

高要求的数据水印

通常来说，不同于传统型非结构类文件，数据水印对水印不可见性以及水印质量要求更高。数据水印在数据文件（数据库、文本文件、表格等）中嵌入的水印，需带有数据接收方等标识信息、隐形标记，且不易被发现也不易被破坏。如果发生了数据泄漏，可以时间从泄漏的数据中提取水印标识，并通过数据水印追溯还原整个泄漏的数据流转全流程，溯源到操作数据用户身份、作业及泄露范围和渠道。

数据水印产生背景

数据泄露问题的严峻程度逐年升高。据Risk Based Security（RBS）机构在2020年Q3季度的报告，2020年1月至9月公开披露的数据泄露事件有2953起，是2019年同时段事件数量（6021起）的49%；然而涉及的泄露数据记录数量高达361.07亿条，相比2019年同时段的泄露记录（83.54亿）上涨了332.21%，创历史新高。总体来说，2020年数据泄露状况不容乐观。