数据治理数据所有者

个人为数据的所有者，具有对数据的一切，包括数据知情权（含采集知情权、用途知情权、公示知情权、转移知情权等）、数据的同意权（所有的数据处理活动必须得到用户的授权允许）、数据的销毁权（可以要求修改）。

数据同意权是法案的，将数据处理活动限制在用户同意的范围内，将未经用户同意的处理活动（采集、存储、适用、加工、传输、提供、公开）定义为行为。

自己治理互联网+政务服务

自2018年，陆续发布了多项文件，要求各级深入推进“互联网+政务服务”的建设，实现“一网通办”，让群众只在一个平台登陆一次，就可以办理所有部门的业务，做到“数据多跑路，群众少跑腿”，为群众带来极大便利的同时，国家也对于信息安全防护做出了全新举措。

《信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求》标准中，明确指出在共享数据准备阶段、交换阶段以及共享数据的使用阶段保障共享交换服务持续、稳定运行需采用的技术手段。

数据治理保障生产数据安全

商业保护的困境就是数据存在的形式过多，访问人数多，存储分散。在商业银行的内部有海量的数据信息，这些数据信息大部分被分散存储到全行办公人员的PC端、移动存储介质、邮箱等，由于日常对员工的要求和管理标注高低不一，人员安全意识不均衡，这也进一步增加了对数据信息安全保护的难度。派客动力脱敏平台中的权限管理首先将员工进行等级划分，不同等级的员工所获取到的权限不同，对于数据信息处理手段上也有了明确的差距。例如：只读权限，完全控制等。

数据治理敏感数据分布

随着信息化时代的不断推进，企业数据不仅在数量上呈现式递增的趋势，同时数据还具有类别多样化、环境复杂化等特点。由于企业数据大多分散存放于企业内部的业务系统和数据仓库中，所以管理者对于敏感数据数据分布情况难以进行把控，给敏感数据、数据的规范化管理造成很大难度。难度。现在市面上有很多识别敏感数据的工具和技术，能够对结构化的敏感数据进行识别并发现，而半结构化数据和非结构化数据识别起来较为困难，程度较低。