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吉林大自助数据服务报价询问报价「多图」
来源:2592作者:2022/2/27 5:01:00
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视频作者:北京派客动力科技有限公司






数据治理数据赋能
近越来越多的朋友关注到“数据赋能”这样一个话题,所谓数据赋能,可简单理解为挖掘数据价值,利用数据提供服务。举例来说,营销、人物画像、经营分析、数据地图这些都属于数据服务的范畴。究竟利用数据赋什么能,这需要取决于你的业务背景和发展方向,我们今天讨论的重点不是赋什么能,而是数据如何赋能。

我喜欢把数据赋能和数字化转型放在一起讲,因为数字化转型的目标之一就是数据赋能。众所周知,我们从93年开始逐步发展信息化,从为了解决业务上0和1问题,为了解决无纸化办公,到现在的大数据时代,近30年的时间总结起来,数据领域一共就三件事:解决数据孤岛问题、隐私数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。




数据治理包含

这里包括对业务、数据、应用、组织架构、法律法规等方方面面的认知。举个例子:你的业务战略目标是什么,业务域、业务线、业务项能不能说清楚;你有多少结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,数据体量有多大,都存哪,使用场景、使用角色都是什么,数据和业务之间的关系是什么;你建设了多少应用系统,应用和业务之间的关系是什么;你的组织架构长什么样,流程什么样,不同部门之间的关系是什么,权责利如何划分,信息化成熟度什么样,人员技能又如何;你的企业要遵守哪些法律法规,有没有跨境业务,行业有没有监管要求?



国家单位是本轮数字化浪潮的主要推动者

既然国家将数字化建设提升到全社会的角度,提升到促经济保增长的高度,那么数字化建设涉及的数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等内容,离不开的主导,其基础制度和标准规范的设立也是的主要职责。所以说,将是数字化建设的当但,在此过程中,头部企业将协助完成标准和规范的编制,中小技术企业将更着眼于数字化服务内容。




数据治理技术特点
技术特点
支持任意类型数据源的接入
· 支持任意的数据库:传统关系型数据库、MPP数据库,如Teradata,Greenplum等
· 支持Excel等各种类型数据文件
· 读取各类数据库内部庞大的数据结构,结果秒出
· 批量将字段进行资产归类操作,无需等待,无卡顿
高开放
· 服务接入能力强,可接入派客动力?数据智能发现平台的相关服务,利用发现结果辅助分类分级
· 提供开放的API,第三方结合能力强

· 可以独立部署,也可以与大数据平台、数据隐私保护平台集成







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