数据治理主动型治理

主动数据治理的个优势是可在***获得主数据。具有严格的“搜索后再创建”功能和强大的业务规则，确保关键字段填充经过批准的值列表或依据第三方数据验证过，新记录的初始质量级别将非常高。

主数据管理工作通常着重于数据质量的“使它干净”或“保持它干净”方面。

如果 MDM 系统中的数据质量初始级别非常高，并且如果您不会通过从 CRM 或 ERP 源系统中传入不、不完整或不一致的数据来连续污染系统，则主数据管理的“保持它干净”方面非常容易。

主动数据治理还可有效消除新主记录的初始录入和其认证以及通过中间件发布到企业其余领域之间的所有时间延迟。由用户友好的前端支持的主动数据治理可将数据直接录入到多领域 MDM 系统中，可应用所有典型的业务规则，以整理、匹配和合并数据。当初始数据录入经过整理、匹配和合并流程后，此方法还允许数据管理员通过企业总线将更新发布到组织的其它领域。

派客动力数据治理支持多版本自定义的要求

· 支持用户自定义分类分级体系，且属性可扩展

· 多套分类分级体系共存，满足不同的合规要求便捷灵活的实施

· 支持字段的模糊查询及批量设置，不必担心管理一个数据库几十万字段的庞大工作量

· 同时利用分类结果进行字段筛选，辅助数据分级，既减少了维护几十上百万字段的工作量，又满足了某些行业分类分级强关联性的要求友好的界面及操作风格

· 秉承基础通用软件的界面及使用风格，让用户快速上手，无违和感地使用强大的数据地图· 支持表格、图形等各类数据报表的自定义展示

· 内置分析、预警、纠错等维度报表，辅助用户进行数据资产管理

数据治理数据管理流程

数据管理流程、数据申请流程、数据创建流程、数据生产流程、数据修改流程、数据销毁流程、数据共享交换流程等，基本贯穿整个数据生命周期。企业究竟有没有统一的数据使用流程，数据使用流程是什么样的，是数据认知的重要组成部分，作为数据安全的工作者，必须清楚地了解内部数据使用的全流程，方能制定出合理合规的管理方案。