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内蒙古能源数据安全标准服务放心可靠「多图」
来源:2592作者:2022/3/25 3:18:00






数据治理数据拥有者

经个人同意后直接获得数据的结构为数据的拥有者,数据拥有者在用户知晓数据用途并得到用户同意的情况下,可以做特定用途的数据处理。  

数据的拥有者具有数据的使用权,更重要的是具有保护数据信息的职责,应保证数据不被泄露、不被用作其他用途、应接受合规性审核。

数据的拥有者需要设定数据安全的责任者、监督企业数据应用。






数据治理技术特点
技术特点
支持任意类型数据源的接入
· 支持任意的数据库:传统关系型数据库、MPP数据库,如Teradata,Greenplum等
· 支持Excel等各种类型数据文件
· 读取各类数据库内部庞大的数据结构,结果秒出
· 批量将字段进行资产归类操作,无需等待,无卡顿
高开放
· 服务接入能力强,可接入派客动力?数据智能发现平台的相关服务,利用发现结果辅助分类分级
· 提供开放的API,第三方结合能力强

· 可以独立部署,也可以与大数据平台、数据隐私保护平台集成








数据治理

s结合国际形势进行分析,会发现GDPR的颁布仅仅是为了保护公民隐私这么简单,其实早在2015年,欧盟就曾推出《数字一体化战略》,该战略的旨在为欧盟的企业或个人提供更好的数字产品和服务,化地实现数字经济的增长潜力,再结合近年中美两国数字经济高速增长的态势,以及欧盟在这方面的劣势就不难看出,

对于处于追赶者位置的欧盟来说,GDPR不仅平衡了数据利益化和隐私保护的问题,还可以利用各国同欧盟法律上的差异,以及自身长臂管辖的灵活性,变成了保护欧盟数字经济的堡垒,具有极深远的战略意义。





数据治理敏感数据分布

随着信息化时代的不断推进,企业数据不仅在数量上呈现式递增的趋势,同时数据还具有类别多样化、环境复杂化等特点。由于企业数据大多分散存放于企业内部的业务系统和数据仓库中,所以管理者对于敏感数据数据分布情况难以进行把控,给敏感数据、数据的规范化管理造成很大难度。难度。现在市面上有很多识别敏感数据的工具和技术,能够对结构化的敏感数据进行识别并发现,而半结构化数据和非结构化数据识别起来较为困难,程度较低。







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