大数据时代，云灾备成为刚性需求。在过去的2010-2015年间数据中心宕机事件频频发生：

而随着互联网+和云计算的大力发展，数据存储量呈几何数量级的上升趋势，对数据存储服务的要求日益迫切，仅靠现有分散式的数据中心孤岛，已不能满足行业和社会需求。数据中心集约化建设，规模化经营，产业化管理模式，是实现优势资源共享，从头部问题上解决重复投资、资源浪费和能源损耗问题的必有之路。由于数据中心建设具有高投入的特点，国家鼓励建立市场运作机制，支持社会资本进入数据中心建设，鼓励发展新一代“云计算”技术，鼓励“云存储”基地为依托，为社会提供多样化信息服务。

云灾备服务是采用当前较***、可靠的数据备份和数据备份技术，建设可管理、可运营的灾备服务，为企事业单位、有关部门提供不同等级的同城或异地灾备服务，以保证在灾难发生后能够快速、准确的恢复客户的业务数据和关键应用系统，保障客户业务的连续运行。此外，灾备服务可进一步降低企事业单位、有关部门的信息化成本，并为单位层面监督管理和宏观决策提供平台和工具支撑。

这类技术通过对系统内核的修改，能够将特定的进程进行封 装，形成相对独立的进程运行环境。其优点是构建进程运行环境，即虚拟容器，仅仅需要对系统资源做逻辑上的重新组织和调度，不需要在容器底层设立复杂的指令模拟层和 Hypcrvisor(虚拟化系统管理程序)。因此这是一种轻量级的系统虚拟化技术，额外开销小。这类技术的缺点是应用范围有局限，不能支持多种 内核，虚拟容器内部的运行环境必须与包含容器的物理主机上的宿主系统相类似。

缺点是其Hypervisor形成了一个厚重的中间层，带来了较大的性能损失。对于全虚拟化的实现，也有很多种类，例如借助硬件支持实现的全虚拟化：基于仿信号器的纯软件全虚拟化。后两种虚拟容器实现技术又可以统称为基于Hypervisor的虚拟化技术，总体来说，其性能由于中间抽象层的引入而有较大的损失。