人工智能控制器

以用户综合室温为控制目标，直接指导现场换热站、燃气锅炉的供水温度控制，实现供热系统智能化升级。智能决策机TM通过通讯系统及云端获取一次、二次侧流量、压力、温度、抽样室温、气候参数等数据。决策机TM内置的人工智能AI具备逻辑推演、规律识别并自动寻优能力，可在2~3周时间内完成大数据深度学习

人工智能控制器优势

神“机”妙算：人工智能AI深度学习，超越传统供热经验；

大数据处理，调控精细，预测准确，突破人的经验盲区。

一键“智”能：傻瓜式操作，简单，一键操作；

复杂的事情交给AI，用户只需制定目标，操作简单明了，降低培训成本。

运“策”决机：无需额外设备，不用施工布线；

设备安装简单方便，通讯对接即可使用。

一劳永“逸”：的换热站人工智能AI升级改造方式：

云平台模式，免监控中心，一个采暖季可收回投资。

运用常规反向传播学习算法。该系统由两个子系统构成，一个系统通过电气动态参数的辩识自适应控制定子电流，另一个系统通过对机电系统参数的辩识自适应控制转子速度。后值得指出的是现在发表的大多数有关ANN对各种电机参数估计的，一个共同的特点是，它们都是用多层前馈ANNS，用常规反向传播算法，只是学习算法的模型不同或被估计的参数不同。

人工智能技术控制器

 误差反向传播技术性是双层前聩ANN常见的学技术。假如互联网有充足多的隐藏层和隐藏结点及其适合的激励函数，双层ANN只有完成必须的投射，沒有立即的技术性挑选佳隐藏层、结点数和激励函数，一般用尝试法处理这个问题，反向传播训炼优化算法是基本上的更快降低法，輸出结点的误差意见反馈回互联网，用以权重值调节，检索佳。