人工智能控制器

决策机TMAI模型可以处理大量实时性数据，从数据中挖掘系统能耗潜力，给出超出传统经验的控制模式，可进一步精细调控，即使到了深寒期，依然实现节能运行。1、以“室”为终：以室温为控制目标，稳定室温，平抑波动；快速调整、稳定室温，回到供热的初衷：满足用户的室温舒适。即使到了深寒期，依然实现节能运行。

运用常规反向传播学习算法。该系统由两个子系统构成，一个系统通过电气动态参数的辩识自适应控制定子电流，另一个系统通过对机电系统参数的辩识自适应控制转子速度。后值得指出的是现在发表的大多数有关ANN对各种电机参数估计的，一个共同的特点是，它们都是用多层前馈ANNS，用常规反向传播算法，只是学习算法的模型不同或被估计的参数不同。

由于控制简单，直流传动在过去得到了广泛的使用。但由于它们众所周知的限制以及DSP技术的进步，直流传动正逐渐被的交流传动所取代。但近，许多厂商也推出了一些改进的直流驱动产品充分模糊”控制器才是完全意义上的模糊控制器，被模糊化的控制器易于实现，往往通过改造现有古典控制器得以实现，如被模糊化的PI控制器（FPIC）使用模糊逻辑改变控制器的比例、积分参数，从而使系统的性能得到提高