人工智能控制器优势

神“机”妙算：人工智能AI深度学习，超越传统供热经验；

大数据处理，调控精细，预测准确，突破人的经验盲区。

一键“智”能：傻瓜式操作，简单，一键操作；

复杂的事情交给AI，用户只需制定目标，操作简单明了，降低培训成本。

运“策”决机：无需额外设备，不用施工布线；

设备安装简单方便，通讯对接即可使用。

一劳永“逸”：的换热站人工智能AI升级改造方式：

云平台模式，免监控中心，一个采暖季可收回投资。

人工智能控制器

在各种出版物中，介绍了许多被模糊化的控制器，但这应与“充分模糊”控制器完全区分开来，“充分模糊”控制器才是完全意义上的模糊控制器，被模糊化的控制器易于实现，往往通过改造现有古典控制器得以实现，如被模糊化的PI控制器（FPIC）使用模糊逻辑改变控制器的比例、积分参数，从而使系统的性能得到提高

模糊逻辑的应用 在大多数讨论模糊逻辑在交流传动中运用的文章中，都介绍的是用模糊控制器取代常规的速度调节器，可英国Aberdeen大学开发的全数字传动系统中有多个模糊控制器，这些模糊控制器不仅用来取代常规的PI或PID控制器，同时也用于其他任务。该大学还把模糊神经控制器用于各种全数字高动态性能传动系统开发中。

使用常规反向转波算法的ANN用于步进电机控制算法的优化。该方案使用实验数据，根据负载转矩和初始速度来确定大可观测速度增量。这就需要ANN学习三维图形映射。该系统与常规控制算法(梯形控制法)相比具有更好的性能，并且大大减少了定位时间，对负载转矩的大范围变化和非初始速度也有满意的控制效果。