人工智能控制器
以用户综合室温为控制目标,直接指导现场换热站、燃气锅炉的供水温度控制,实现供热系统智能化升级。智能决策机TM通过通讯系统及云端获取一次、二次侧流量、压力、温度、抽样室温、气候参数等数据。决策机TM内置的人工智能AI具备逻辑推演、规律识别并自动寻优能力,可在2~3周时间内完成大数据深度学习
建立相匹配的控制模型,同时根据数据实时反馈选择控制方案,持续进化,给出优控制参数值。品投运后云端一键操作,的简单背后是强大的算法支持:决策机TMAI可根据用户设置的室温目标数据,完成复杂运算后直接给出控制目标参数,如供水温度等。决策机TMAI模型可以解决传统控制模型中室温数据滞后性问题,结合气候参数提前预测、预知合理控制目标值,提前干预,平抑室温波动。
决策机TMAI模型可以处理大量实时性数据,从数据中挖掘系统能耗潜力,给出超出传统经验的控制模式,可进一步精细调控,即使到了深寒期,依然实现节能运行。1、以“室”为终:以室温为控制目标,稳定室温,平抑波动;快速调整、稳定室温,回到供热的初衷:满足用户的室温舒适。即使到了深寒期,依然实现节能运行。
但都没有使用人工智能技术。相信使用人工智能的直流传动技术能得到进一步的提高。智能技术在电气传动技术中占相当重要的地位,特别是自适应模糊神经元控制器在性能传动产品中将得到广泛应用。但是,还有很多研究工作要做,现在还只有少数实际应用的例子(学术研究组实现少,工业运用的就更少了),大多数研究只给出了理论或结果
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