数字化工厂

“数字化工厂”贯穿整个工艺设计、规划、验证、直至车间生产工艺整个制造过程，在实施过程需要注意系统集成方面的问题，“数字化工厂”不是一个独立的系统，规划时，需要与设计部门的CAD/PDM系统进行数据交换，并对设计产品进行可制造性验证（工艺评审），同时，所有规划还需要考虑工厂资源情况。所以，“数字化工厂”与设计系统CAD/PDM和企业资源管理系统ERP的集成是必须的。同时，“数字化工厂”还有必要把企业已有的规划“知识”（如工时卡、焊接规范等）集成起来，整个集成的底部是PLM构架。

同时，类似于PDM系统和ERP系统，每个企业都有自己的流程和规范，考虑到很多人都在一个环境中协同工作（工艺工程师、设计工程师、零件和工具制造者、外包商、供应商以及生产工程师等），随时会创建大量的数据，所以，“数字化工厂”规划系统也存在客户化定制的要求，如操作界面、流程规范、输出等，主要是便于使用和存取等。

什么是数字化车间

数字化车间是利用现代化信息、网络、数据库、自动识别等技术融合建设的全数字化生产车间，在建设过程中运用了大量的数学计算模型，在数字化车间建成之后，它就像一个数字化电子沙盘一样，可对车间进行在线建模，配置出与产品相符合的生产工艺环境。因此，在数字化车间建设中还运用了虚拟现实及多媒体技术，所以在整个数字化应用场景中体现的更加灵活生动与直观。数字化车间的建设无疑是给传统的制造业构建了一套，数字化为一体的制造管理平台。

智能时代，数字化工厂好在哪里？ 

1、传统工厂：人工统计，效率低且不准确

对于现状分析，要明白我国制造行业多是由传统中小制造企业所构成，它们对于设备的生产数据采集一般依靠人工完成。流动的人员、零散的数据，造成数据的保存方面成为一大难题。关键是，人工统计的效率比较低，且不能保证数据信息的及时性和准确性。

2、数字化工厂：设备联网，数据自动上传反馈

在数字化工厂，普遍利用物联网技术实现设备、人、系统之间的互联互通，在一定程度上消除“信息孤岛”的存在。物联网将人、设备，通过数据建立紧密联系。通俗的来讲，一个工厂的管理者，可以通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息进行生产决策，更重要的是，可以通过历史数据来进行未来生产计划的分析与判断。

3、传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失

除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性破坏，给未来设备生产埋下一个隐患。

4、数字化工厂：设备意外停机预警通知，让设备时刻保持好的运行状态

随着科技发展，制造企业都比较清楚人工作业形式中的不足之处，所以数字化工厂建设就显得尤为重要。数字化工厂能使整个工厂内的生产设备都被监控起来，不仅可以实时收集、分析数据，还会通过每一个参数的变化来进行相关的分析，对意外停机情况进行预警，并及时发送信息给工厂管理者进行决策的执行，从而保证工厂设备生产过程中实时处于运行状态。