工厂网络需求

在工业互联网实践中，设计、生产和运维等全生命周期的精细化管理，降低整体的人力成本、资源消耗，全方面提升生产和运营效率等越来越受到重视，这对网络基础设施提出了更高的要求，工厂外网呈现出云网协同发展的趋势，工厂内网呈现出大带宽、全连接、广泛兼容、便捷部署等趋势。固定宽带网络的好的性能和特点结合工业网络改造升级的迫切需求，为工业互联网发展奠定了良好的连接基础。

数字化车间

数字化车间建设是制造企业实施智能制造的主战场，是制造企业走向智能制造的起点。

本文节选自《机·智：从数字化车间走向智能制造》，经授权发布。

作者认为数字化车间建设要以实际需求为牵引，以经济效益为驱动，以成功落地为导向。在***设备的基础上，在管理方面深挖潜力，充分发挥人的作用，构建数字化、网络化和适度智能的生产模式，切实做到降本提质增效，提升企业的竞争力。

经济学家威廉·拉佐尼克在《车间的竞争优势》一书中强调指出：“在价值创造过程中，其核心是通过车间生产将原料转化为产品——这可以称为生产性转化。”

在制造型企业，车间处于非常重要的位置。企业价值表现在产品与服务上，而车间是企业中将各种图纸转变为产品的主要场所，是决定生产效率与产品质量的重要环节，车间往往也是企业中员工数量多的组织。因此，在很大程度上，车间强则企业强，车间智则企业智。《中国制造2025》中也明确指出：“推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间。”数字化车间建设是智能制造的重要一环，是制造企业实施智能制造的主战场，是制造企业走向智能制造的起点。

智能数字化工厂

数字化转型是传统企业向现代化企业进化的必经之路，也是将来万物互联、不同行业实现更深层次线上融合发展的基础。数字化智慧工厂的三大基本特征为：数字化、网络化、智能化。数字化是对企业的人、机、料、法、环等全要素、全过程转化为数字。网络化是指将人、设备、数据进行智慧互联，以工业互联网智慧云平台为载体，将以前分散的控制管理系统集成进单一平台，通过对各类工业数据进行深度分析，形成工厂的一体化、协同化管理。智能化是指业务模型的建立与分析，精益经营预测，让工业机器变得具有***预测、决策能力，更加智能，控制系统由功能单一的设备发展成“工厂大脑”。数字化智慧工厂的核心是数据驱动，改变以人驱动的传统生产管理模式，让企业管理者实时掌握生产经营状态，并充分发挥整个制造流程中所有数据的价值，将传统企业改造为可视化、可量化、可优化、可预测、可决策的数字工厂，帮助企业创造更低成本的竞争力，提高企业效益，提升企业的综合竞争力。