归档存储大数据归档场景

针对大数据分析场景，对象存储服务提供了Hadoop集群的接入工具，甚至在存储性能上媲美HDFS。过去用户往往受制于本地HDFS集群的存储空间，所以将分析后的原始数据丢弃，损失了大量数据价值。通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进行长期存储，再通过提供的Hadoop集群的接入工具，就能实现将历史数据后，直接在云端进行大数据分析，不用担心数据二次取回的本地存储空间压力，企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力，按3年期投入计算，更是比本地搭建相同规模的HDFS集群降低80%以上的成本投入。

离线备份介绍

“离线备份”（也称为“冷备份”）的目的是在实时环境受到破坏时，保持备份数据不受影响。工作中尽量遵循以下两点：仅在必要时将备份连接到活动系统永远不要同时连接（或“热”）所有备份在任何给定时间，如果至少有一个备份处于脱机状态，则事件不会同时影响所有备份。使用云存储来保存脱机备份是一个好主意，可以确保与实际环境的物理隔离。至关重要的是，当不使用离线备份时，还需要断开连接。云存储脱机与传统的备份存储不同，不能直接拔下就可以脱机。需要采取一些措施实现相同级别的保护。

归档存储是什么？

归档存储作为数据存储服务体系的组成部分，提供了低至 6分/GB·月 的数据归档服务。适合于各种离线数据，例如：数字媒体、企业归档资料、科学实验数据、个人数据备份、磁带替代等。用户可以将数据进行几个月、几年甚至几十年的长时间存储。    

该产品跟自建数据归档方案比起来，前期不需要任何基础设施的投入，也免去了后续设备、数据的维护成本。只需要把数据进行上传，按实际使用量进行付费即可。     数据以“Archive(文档)”的形式存储在归档存储中，是数据操作的基本单元。Archive支持任意数据类型，如电影、音乐、文稿等。我们鼓励用户将多个数据文件进行打包、压缩、加密后，进行上传。单个Archive大可达40TB，在创建时都会分到一个ID，内容无法修改。