运维管理服务IT资产管理

经过产品线划分和项目归类之后，可以一目了然地看到目前公司所有的IT系统。

接下来根据每一个项目梳理项目中涉及到的服务器或是虚拟机。

然后还需要从另一个维度去梳理：每一台服务器或是虚拟机上面部署的项目，服务(数据库、Tomcat、WebLogic等)。

经过这一步，可以明确每一个项目涉及哪些服务器或是虚拟机，每一台服务器或虚拟机上又关联多少个项目，部署了多少服务。

运维管理服务

1.负责对数据库系统进行合理配置、测试、调整，地发挥设备资源优势。负责数据库的安全运行。

2.负责定期对所管辖的数据库系统的配置进行可用性，可靠性，性能以与安全检查。

3.负责定期对所管辖的数据库系统的可用性，可靠性，性能以与安全的配置方法进行修订和完善。

4.负责对所管辖的数据库系统运行过程中出现的问题与时处理解决。

5.负责对所管辖数据库系统的数据一致性和完整性，并协助应用开发人员、使用操作等相关人员做好相关的配置、检查等工作。

6.负责做好数据库系统与数据的备份和恢复工作。

大数据时代数据中心运维管理的现状

大数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野，但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。 

以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量，正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。  

目 前，大数据时代的数据中心运维管理的***意识已经深入人心，但是实际项目操作过程中会有众多的问题出现。 

因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求。

运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水平不高。  

数据中心运维管理系统功能模块

1.故障管理

系统可登记机房各种信息故障申报请求，并对故障处理的过程进行跟踪和处理，记录设备故障产生时间、处理过程、处理人员以及处理结果等关键信息。

2.知识库管理

对设备故障信息建立的知识库，在管理员确认报警信息的同时系统会给出判断报警原因的诊断方法和处理建议，使管理者迅速的排除设备故障和隐患。

3.库存管理

建立库存设备的数据信息，管理设备状态变化，为管理及监控设备信息提供有效的基础数据，亦可对机房钥匙和工具等进行统一管理。

4.服务外包项目管理

包含维修外包、系统质保、系统维保等服务项目的管理，提供按合同编号查询服务外包项目信息、查询所有外包项目信息。

5.供应商管理

对设备的供应商信息进行管理，为运维人员提供有效的设备参考信息，具有信息录入、修改、查询等功能，便于供应商信息的维护。

6.运维计划管理

通过数据分析以及运算得出的结果对实际设备进行一些智能控制操作，实际节能目的，以表格、柱状图形式呈现节能措施前后机房用电量，评估节能效果。