软件定制研发人员应该兼具的知识技能

DSP。作为一名工程师，不可避免的要与各种数字信号打交道。那么对DSP理解的深入与否，会直接影响到实际的处理效果。如果只知道用MATLAB算个滤波器，是远远不够的。

统计。可穿戴设备的算法会得到各种计算结果，那么工程师需要懂得如何去科学的评估算法的结果，更重要的是知道如何根据这个结果来知道需要从哪里去优化算法的准确度。

软件定制研发——智能可穿戴设备的分类

现在，大部分可穿戴设备都能与手机或者其他终端设备连接，根据形态不同可以分为以下五种：以头颈作为支撑的（例如：头盔、眼镜、领带、头饰、耳机等）；以手腕作为支撑的（例如：戒指、手表、腕带等）；以腰部作为支撑的（例如：腰带、皮带及瘦身减肥带等）；以脚部作为支撑的（例如：袜、鞋、脚链等）；以其他部位作为支撑的各类非主流的产品形态。（例如：服装、绷带、书包等）。可穿戴设备根据技术实现难易程度大致可分为两类：1.面向传感器应用的可穿戴设备；2.支持新型人机交互技术的可穿戴设备。

智能可穿戴软件定制研发的设计方向与发展趋势

信息集成处理

当前，可穿戴设备能够采集到的数据越来越多，实现了长期跟踪的效果。这就要求提供可穿戴设备的单位，应强化对这些数据的分析、研究和处理，紧紧围绕人类健康开展各项数据分析工作。今后，结合对人类身体的监测结果，可穿戴设备会实现由起初的简单信息采集到实现为服务嫁接产品。例如，利用可穿戴设备，医类系统可以实现对人们身体状况的分析，在发生突发事件时启动自动救援服务，并预测未来一段时间内的健康状况，对某些疾病起到预防作用。总而言之，提供系统的健康服务会成为可穿戴设备的必然发展趋势。

其次，可穿戴设备之所以有魅力和吸引力，就是因为这些设备呈现出来的结果诱人，因此如何把枯燥、巨大的数据转变成人类可识别、直观呈现的结果，这是可穿戴设备必须要不断发展的技术。在大数据时代，因果关系变得不再重要，相关关系成为重点，而相关关系的前提和基础就是大数据建模功能，一部分简单的数据建模可以由机器自动生成，而具有更深入相关关系的数据建模功能则需要人类智慧的不断深入探索。

智能可穿戴软件定制研发技术总结

可穿戴设备对个人数据的收集能力较其他智能设备更为强大，可穿戴产品中通常内置多种传感器及交互技术，使得个人的位置、行为、身体状态及健康数据等都成为可被实时记录并分析的数据资源，并被同步到智能手机等移动设备上进行管理。一方面，随着可穿戴设备的发展，终端对个人的数据收集和分析将更快捷而且全，科技企业能够利用可穿戴设备的海量感知信息，挖掘、释放用户的数据信息，应用到个人健康领域、医类领域、服饰领域、运动领域、识别、交通、生活服务等多个方面；另一方面，可穿戴设备用户一切行为所产生的信息数据与用户本人密切相关，个人隐私泄露的危险大大增加，可以获得的个人数据量越多，其中的隐私信息量就越大，针对可穿戴设备可能引入的安全风险和问题，也需尽早进行研究和防范。