步态检测设备的功能特点

体态趋势分析：是一个很好的客观定量数据，可以跟踪客户长期的体态状况，随时间的变化，查看矫正前后体态的趋势和变化。体态评估报告可生成PDF文档以及带注释的图像，统一存放和管理。

它是基于人工智能、云计算与大数据技术，结合运动生物力学、人体工学，以及云端数据库，集智能检测、风险评估与客户管理为一身的智能体态管理系统。是商家进行有效客户转化，持续跟踪管理的掌上体态。

步态检测系统的特点及功能用途

●全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化

●云端数据库及系统会自动给出评分及康复建议。全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化，时刻保持系统处于好的运行状态。

●评估结果以图表形式输出，直观易懂，使客户清晰看到自身问题。

功能用途：体态评估仪-姿态分析系统全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化。

步态检测设备——常见的异常步态分析

（1）臀大肌（髋伸肌）步态du（gluteus maximus gait）：臀大肌无力者，而关zhi节后dao伸无力，足跟着地时常用力将胸部后仰，使重力线落在髋关节后方，以维持够关节被动伸展，站立中期时膝关节绷直，形成仰胸挺腰腹的臀大肌步态。

（2）股四头肌步态（quadriceps gait）：股四头肌麻木者，行走中患侧腿站立相伸膝的稳定性将受到影响，表现为足跟着地后，臀大肌为代偿股四头肌的功能而使髋关节伸展，膝关节被动伸直，造成膝反张。如同时有伸髋肌无力，则患者俯身用手按压大腿，使膝伸直。

步态检测设备——步态参数介绍

步态参数具有时空二象性，其动力学特征可以通过中心加速度等直观反映，步态参数主要包括时间参数（跨步时间、支撑相、摆动相、步速、步频），距离参数（步长、步幅、步宽、抬脚高度），角度参数（足夹角、俯仰角、翻转角），动力参数（地返力、中心加速度）。正常步态参数在不同年龄分层、性别、身高等背景下，有较大的取值范围，因此，个体周期内步态参数的变化在步态康复与健康应用领域更具有实际意义。此外，步态参数间的组合，如时间与距离参数的组合，通常可以反映步态在单位时间的变化率情况。研究表明，这些间接参数在双任务等条件下，对一些认知退行性疾病的评判具有较好敏感性。整个步态周期可以通过量化的步态参数得以反映和重现，步态参数的准确性、灵敏性和重现性使得步态逐渐成为一种生物标志物。