步态检测设备的应用条件

医院、体育训练场等环境与实验室环境有很大不同，因此，一套步态分析系统要从研究领域进入应用领域(如医院临床诊断)，必须具备一定的条件：

1.容易操作：非步态系统研究***人员，如一般医生、护士稍加训练也会使用，理想情况是任何人都能操作。

2.输出结果直观，易于理解、保存。

3.执行时间较快，以缩短患者检查时间(尽量不超过5分钟)。

4.能提供较多的参数。

5.成本较低，运行费用也要低。

6.安装、校准及运输都较方便。

7.适应面广，适合从儿童到成年人的步行、快跑及跳跃等的测量。

8.要求足够的测量量程及灵敏度，良好的线性、较少滞后效应、较高的采样率、空间分辨率、压力分辨率及信噪比等，此外还要求重复性好,性能稳定。

9.对受试者行动障碍较少，接近自然运动状态。

步态检测设备的应用

生物特征识别和取证

步态风格的微小变化可以被用作生物标识符来识别个体的人。该参数被有时空相关(步长，步长，步速，周期时间)和运动相关(髋，膝，踝，指的是髋/膝/踝关节角度和大腿/躯干关节旋转/脚角度)等。有步长和一个人的高度之间的高度相关性。

比较生物力学

通过研究非人类的步态，更深入的了解有关的运动机制，这对了解物种问题的生物学以及运动有更广泛的影响。

步态检测设备——常见的异常步态分析

减痛步态（antalgic gait）：一侧下肢出现疼痛时，常呈现出减痛步态，其特点为患侧站立相时间缩短，以尽量减少患肢负重，步幅变短。此外，患者常一手按住疼痛部位，另一上肢伸展。疼痛部位不同，表现可有些差异。髋关节疼痛者，患肢负重时同侧肩下降，躯干稍倾斜，患侧下肢外旋、屈曲位，尽量避免足跟击地。膝关节疼痛患者膝稍屈，以足趾着地行走。

步态检测设备简介

可穿戴步态检测设备除具有以上应用优势外，后续的数据流处理在更深层次的步态数据分析挖掘与临床队列研究方面具有较好的科研和转化利用价值。由于原始采集数据是来自各种传感器的直接测量值，步态信息多面充实，但传感器的高精度也带来了底层数据采集时的高噪声背景，因此首先需要对原始传感器数据进行滤波去噪处理，去噪后的步态数据经步态算法处理得出多面的步态信息。对于临床步态研究，根据研究的临床队列设计，随着受试者步态数据的累积，经过深度学习，利用临床指征建模，可实现步态参数应用于相关疾病的早筛早诊，以及康复与评估和康复方案制定；对于日常步态采集，可以跟踪随访个体的步态变化情况，实现老年人异常步态监测和跌倒风险提示等预警作用。