步态检测系统的特点及功能用途

●全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化

●云端数据库及系统会自动给出评分及康复建议。全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化，时刻保持系统处于好的运行状态。

●评估结果以图表形式输出，直观易懂，使客户清晰看到自身问题。

功能用途：体态评估仪-姿态分析系统全新的AI系统可实现定期的自我迭代更新和模型重构优化。

步态检测设备带您了解足底筋膜问题

足底筋膜是因为足底的肌肉受到外力的冲击或者长时间的走路，引起局部肌肉劳损导致局部筋膜发炎，表现为局部疼痛，走路重。

足底筋膜是运动引起的慢性损伤，常见的原因是经常长时间走路包括登山健身、徒步旅行、逛商店等活动，连续走上几天，就很容易引起足底的慢性损伤，从而导致足底筋膜。另外，鞋跟太硬造成对足跟的压迫，经常穿高跟鞋也会加重足底的损伤，也能引起足底筋膜。

步态检测设备简介

可穿戴步态检测设备除具有以上应用优势外，后续的数据流处理在更深层次的步态数据分析挖掘与临床队列研究方面具有较好的科研和转化利用价值。由于原始采集数据是来自各种传感器的直接测量值，步态信息多面充实，但传感器的高精度也带来了底层数据采集时的高噪声背景，因此首先需要对原始传感器数据进行滤波去噪处理，去噪后的步态数据经步态算法处理得出多面的步态信息。对于临床步态研究，根据研究的临床队列设计，随着受试者步态数据的累积，经过深度学习，利用临床指征建模，可实现步态参数应用于相关疾病的早筛早诊，以及康复与评估和康复方案制定；对于日常步态采集，可以跟踪随访个体的步态变化情况，实现老年人异常步态监测和跌倒风险提示等预警作用。