牌照字符识别方法

主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、jia牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

车牌识别系统功能（优点简介）

   1、不停车快速入场

   入口无需发卡，出口无需验卡，验票。并且可做到入口无人管理，无障碍通行。既可节省卡或票的成本支出，也可相应节省人员开支。

   2、车牌自动识别

   系统将出入库车辆的车牌号码作为车辆管理的唯yi凭证，自动采集出入库车辆的前部特征图像，自动识别车牌号码并记录车辆的前部全景图像，作为停车管理、安 全认证的原始数据，并以车牌号码作为数据标识进行信息数据管理。

   3、拒绝车位占用

   同一个车位上登记了二部车或二部车以上，只充许一部车进入，如其中一部进入后，其它同一车位车辆进入时，在入口LED屏上提示车位占用，并相应提示所占用车位的车牌号码，道闸杆不抬。

车辆管理信息显示

   系统可将各种车辆信息在出口显示给用户。

   系统可查询：库存车辆信息、通行车辆信息、固定用户信息、临时免费车辆等信息

   系统可根据需求生成日报表、月报表，收费员报表等EXCEL文件

无牌车辆快速处理

   无牌车辆或新车进入车场，软件可作无牌车辆处理，在出场时，可以在无牌车辆记录表里根据车辆外观确认收费放行，只需点击确认，系统自动计算停车费用及时间。

识别错误处理方便快捷

   所有车辆进场将保留存对应图片，管理员通过简单鼠标操作确认车牌号是否错误并进行人工修正，出场正确车牌自动放行或计算费用，错误车牌人工进行修正后计算收费，所有确认修正车牌所需时间在三秒内完成。