可视化，让你的数据动起来

    人们常说可视化，但是有多少人真的了解可视化。可视化是什么？在线解释，可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。通俗的说，就是将数据用更好看的图形来展示。

    为什么要进行可视化？因为无论什么行业什么部门，每天都会接触大量数据，都会从数据中获取不同的信息，而可视化的目的，就是为了能够更直观地展示数据所传递的信息，以及蕴含的规律，人类对于图形这一类信息的接收能力远大于单纯的数据表格。数据可视化可以加深和强化受众对于数据的理解和记忆。二、央企等大企业的生产运行监控：在对大企业的生产运行数据进行可视化以后，可以让管理者更直观、更快速地了解当前各环节的运行情况，以做出快速反应。

    可视化将数据变得更生动，通过图表样式和色彩的搭配，满足了受众的视觉感受，同时将数据蕴含的信息更加深刻而精简地传达给阅读者，使整个信息传达的过程更加轻松便捷。而选用一款轻便易学而又实用的可视化工具就变得十分重要。

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仓储系统报表的输出

    仓储系统的绩效是从运作过程出发，***终体现在业务经营管理上，反映的是企业供应链客户服务、成本及资产管理的一个部分。

    完整合理的报表结构可以直观的反映出仓储运行是否合理，投入产出到底怎么样，简洁的工具有助于提高工作效率。在我们所开发的规划平台中，物流仓储规划板块的功能能够实现仓储的入库诊断、出库诊断以及存储诊断和投入产出分析，实现仓储运作系统场景化、可视化，业务数据绩效化、图表化。数据可视化是一个需要理解业务需求、数据结构、数据交互原理、数据表达逻辑以及考察审美的复杂工作。

数据可视化模型定义

    可视化对象由多个模块构成，考虑到代码重用性，可以根据可视化图形的不同定义不同的模块，模块分为接收数据和不接收数据两种，通过对固定模块的不同组合可以得到多样的可视化图形结果。对于不同模块图形渲染，可以不局限于使用Canvas或者SVG，考虑到Canvas的性能和SVG的矢量及灵活选择的特性，可以选择合适的技术来渲染可视化图形结果。数据可视化有两个方向很值得去尝试：商业智能BI与动态交互图表。

    数据集对象需要完成对数据源的预处理，从服务器端返回的数据源是一定格式的JSON数据，数据集对象需要提供特定的API构造成可视化对象可以接受的数据集结果。

    可视化对象需要不同模块的组合，常规图形如曲线图，饼图，直方图等，都需要标题，图例，所以这种模块可以定义为固定的一种模块，同时根据模块的功能定义相应的模块，如容器和绘图模块。