高清车牌识别系统原理

    车辆号牌是车辆身份，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。车牌识别（LPR）系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统，通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及：车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。

智能车牌识别系统到底有多赞？看过就知道！

随着私家车的不断增加

在小区，你是否经常看到这样一幕

小区门口排起了长长的一条车龙？

除了不厌其烦的等待

喇叭声四起，难免成为“路族”

车牌识别为何如此受欢迎？

    牌识别系统，在人们一般观念中所理解的应该是指拍照车牌识别系统，它是以抓拍的方式来实现对车牌信息的获取，这种方式若要达到较高的识别率则需要依赖于抓拍的“时间点”恰好满足以下几个条件：

1、车牌无遮挡物;

2、车牌的阴影覆盖面小;

3、车牌的抓拍角度较正;

4、抓拍的光线条件良好等。

    而这些条件要在一个时间点上满足是很随机的，所以拍照车牌识别系统的识别效果就很难预估。为了摆脱对“抓拍时间点”的依赖，提高对车牌识别的正确率，九鼎智能推出了视频动态车牌识别系统。我们的系统是以拍摄视频流的方式来实现对车牌信息的获取。自车辆进入识别区后，摄像头就开始录制车辆的移动视频，在连续的多帧视频图像中选出较佳结果，获取车牌信息。视频动态的车牌识别方式将获取车牌信息的时间点扩展到了时间段，在时间段内比在时间点内能满足多个识别条件的概率要高得多。所以，视频动态车牌识别系统在识别正确率上会到达一个新的高度，平均识别率在99%以上，能有效避免一个普遍的业界难题—跟车问题，在真正意义上实现了“快速通行”。