车牌识别系统的工作原理

1、车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

2、图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

3、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

4、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

5、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，准确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

6、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

7、结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

以上就是车牌识别系统的工作原理，希望能够帮助大家更好的认识和了解。

车牌自动识别系统的一些常见故障

下面我们来看看车牌自动识别系统的一些常见故障和解决方法吧！

车牌自动识别系统

1、入口控制机：车压入感应区内，通话键及按票键灯不亮，且无语音提示

查看单片机是否在工作； 感应器是否感应； 查看光藕是否有问题； 票灯接线是否有问题

2 、车牌辨认：记录了的车牌，辨认不了

    图画拍照不清楚 车牌区域定位的困难主要是来自于收集的图画，由于收集的车牌图画的多样性，并且收集图画时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图画质量呈现不同程度的差异。 这种状况一般只要在图画聚焦清晰的状况下，辨认成果才干达到比较满意的作用。

车牌识别的种类及车牌识别摄像机日常维护

    车牌识别系统分为软件识别和硬件识别，那么它们的区别是什么呢?软识别一般是指将车牌识别处理软件和图像抓拍处理由计算机(必须工控)处理的方式，而硬识别是指将牌照识别软硬件作为独立模块外置，而与计算机的关系仅为识别结果交换的方式。两种方案在产品形式上体现为是否借用计算机硬件，“软件方式”的可取之处就是借用了计算机资源，可以使系统减少一些成本。

    那么软识别和硬识别有什么区别呢?硬件识别：比较稳定、易于集成。缺点就是价格高，不能对识别过程进行设置。软件识别：对软件开发和识别模式处理等要求比较高，严重依赖于计算机 识别软件 摄像机三项的稳定性和处理能力。软件识别识别处理速度高于大多数硬件识别厂家。

    目前，在车牌识别市场上，纯车牌识别系统通过智能化的系统管理方式，实现了对车辆的进出场进行快速的处理和收费，从而提升智能化管理水平，能够广泛应用于 小区、医院、企事业单位、酒店、商超、港口码头和旅游景区等。但其***依然体现在高识别率上，只有识别率达到一定高度，未来在停车场管理领域中才能得到更 为广泛的应用，继续体现其更大的价值。