车牌识别系统，智能道闸，广告道闸，平移门，升降立柱，人脸识别，无人值守收费系统，停车场设备.

随着我国经济的持续健康发展，住宅小区、商业中心、工厂企业、机构、机场车站、各类场馆等场所对智慧停车行业产品或服务的需求将会逐渐释放，并且随着城镇化进程的加快和现有在用产品的升级换代，智能化产品将得到广泛运用。我国智慧停车行业正处于高速发展阶段，其市场规模呈现增长趋势，行业将处于较长的景气周期中。

我司致力于停车场系统开发研发、生产、销售。公司主营产品包括：车牌识别一体机系统，道闸，IC系统，门禁控制系统，人行通道闸系统等产品。公司专注停车场管理系统，自动收费无人值守，车位引导，商场优惠券，云平台管理，停车软件功能定制等。公司面向提供产品及产品,上门安装。完善的售后服务体系。我们成功案例有：格林豪泰酒店，碧桂园地产，恒大地产等企业及广州各大小村委，大小停车场，汽车4S店，工业园区，小区地下车库，道路路障，公路升降立柱等行业。

智能交通系统（ITS）是当今世界交通管理体系发展的必然趋势，而作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。

车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用***的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，然后给出车牌的真实号码。

车牌定位是车牌识别系统的基础，其定位的准确与否直接影响到车牌的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别系统识别率的主要因素。车牌定位，即运用数字图像处理、模式识别、人工智能等技术对采集到的汽车图像进行处理，从而准确地获得图像中的车牌区域，其输入是原始的汽车图像，输出是车牌图像。在现实车牌识别系统中，由于光照不均匀、背景的复杂性等原因，造成准确定位出车牌的难度较大。目前，根据车牌的特征，常见的车牌定位方法有基于车牌颜色特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等，这些方法各有所长。值得注意的是，车牌定位算法的分类并不是单一的，区别算法类别的标准并不十分明确。车牌定位