卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,自动识别车牌号码,通过专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对,当发现结果相符合时,系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(前排)的面部特征。
高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃费车辆。
号码识别
为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:
1)牌照定位,定位图片中的牌照位置;
2)牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
3)牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,然后组成牌照号码。
车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。
本公司集安防设备的设计、安装、销售。智能化弱电集成、方案解决、工程预算、技术支持等服务为一体的科技公司。主要经营业务:
1、监控系统安装、监控系统厂家、车牌识别系统厂家、车牌识别系统安装、远程监控、矩阵电视墙;
2、一卡通设备、车牌识别道闸 、门禁、人行通道闸、楼宇对讲;
3、集团电话、数字程控交换机、数字调度机;
4、LED显示屏、单双色、全彩,户外、户内、拼接屏等;
5、网络交换机、防火墙、及企业路由器、综合布线、光纤熔接等。与大华、海康威视、汉邦、华为、H3C、申瓯、三星、LG等企业合作,取得突出成绩。
车牌识别技术
早在深度学习热潮掀起之前,安防行业图像识别已有较为成熟的应用案例。
在安防领域,视频监控发挥着重要的作用,而视频监控又对图像识别技术有较高要求,目前这一技术已广泛应用于交通、零售、教育等行业,对整个社会的稳定和谐发展起着至关重要的作用。现阶段人工智能在安防领域常见的应用主要是车牌识别和人脸识别。
车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久,技术相对成熟,人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。近年来,车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
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