车牌的字符识别是车牌识别系统能够实现的关键因素，是对经过车牌定位和车牌字符分割后的一个个车牌字符进行识别。车牌识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比，有其自身的特点，主要由以下方面的不同：车牌识别系统中字符的字量少，包括汉字、英文字母、数字，并且字型统一，相对于普通的汉字识别难度相对较低；从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，它要求有较高的识别速度，这就决定了字符识别算法计算；同时，它还要求有很高的识别率，并且较低限度减少错误识别率。

   车牌识别技术

  在不断发展，科技也在不断创新。

  越来越多的企业开始注意到识别技术的重要，而贴近我们生活的是车牌识别技术，目前国内外许多企业开始致力于车牌识别的应用，但是很多人都不懂车牌识别技术具体是怎样的。

  汽车牌照号码是车辆的"身份"标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车"身份"的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通处理、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。

车辆授权方式

车牌系统采用人选车辆权限（车辆组合）的批量授权管理方式。

车辆数统计分析

车牌系统支持实时统计车场剩余车辆及剩余固定车辆数量。

黑名单禁止登记

车牌系统针对黑名单车牌禁止登记。

白名单脱机识别

车牌系统支持白名单到车牌识别设备后可脱机独立进行车牌识别开闸。

多通道实时监控

车牌系统支持1进1出和2进2出实时视频及现场车牌识别抓拍监控。

通行记录查询

车牌系统支持车牌通行记录详细查询及报表输出。

字符分割和识别

倾斜校正：

       因为车牌照片有可能是倾斜的，所以需要在字符分割和识别之前做一次倾斜校正，利用数学上的立体几何线性变换即可实现倾斜校正。

字符分割：

       字符分割的算法很多，因为车牌字符间间隔较大，不会出现字符粘连情况，所以可采用寻找连续有文字的块，若长度大于某阈值，则认为该块有两个字符组成，需要分割。