基于大数据的大规模深度神经网络，这种神经网络可以的分析图片中的每种不同元素并将其分类，找出我们需要的那一类。这样一个强大的神经网络属于强分类器。训练这样的深度神经网络分类器是很耗时的。另外，在正常的图像中，人脸区域只是占了很小的一部分，如果使用所有的特征进行训练的话，运算量非常大。

适应性增强算法则不同，为了节省运算时间和资源消耗，它训练很多个简单的弱小的分类器，然后把它们串在一起，层层筛选，终形成一个强分类器。关键在于这个串在一起的筛选过程是动态的，下一个分类器能够根据上一层分类器所做的结果进行评估，并能够重点学习那些错误的结果，这就是“适应性增强”的含义。

如果做个比喻的话，就是你做100道练习题，错了30个，对了70个。想要获得更好的学习成果，你必须提高对这30道错题的关注，至于你做对了的可以不用再分太多精力去复习。你再做一遍这30道错题，结果其中又做错了10道题，那么这10道题是你必须重点关注的目标！以此类推，直到做对所有的题。

具体来说，在用适应性增强算法训练分类器时，首先在一张图中，真正属于人脸五官特征的区域其实并不多，那么先用一个简单的阈值二分法分类器“随便”过滤一下就能筛掉大量的非人脸区域。

随监控从业人员越来越多，对于刚刚加入这个行业的新人来讲，可能首先要从基层的设备安装做起，在实践中逐渐积累经验，成为能够独立负责项目的项目经理，那么监控摄像机安装过程中，摄像机的安全保护又应该注意哪些事项呢？

安装高度

监控摄像机的安装高度不能太低，防止他人恶意破坏，也不能太高，不方便以后的维修，建议安装高度在三四米即可，踩个梯子就能够得到，还有就是如果高立杆安装的摄像机，一定要考虑到后期维护方面。比如可以在立杆中安装爬梯等措施，租用高空作业车是一项成本很高的事情，同时因为监控摄像机安装高度较高，需使用梯子等辅助工具，因此在爬梯子时一定要注意安全，以防高空跌落造成危险。对于位置较高的，一定要系好安全带再进行施工。

平角度安装：监控摄像头安装高度接近常人面部高度，充分展现面部特征细节，是建筑出入口监控摄像头安装时的角度，室内安装时，可调整安装距离、位置、高度以实现平角度。随着三轴、双轴可调半球监控摄像头的出现，多数监控摄像头可以采用贴墙安装方式以接角度安装的实现。其缺点是隐蔽性不强，容易破坏现场环境景观，容易受光环境的影响。

     俯角度安装：这种安装方式监控摄像头常常采用吸顶或吊装方式。其优点是安装方便，隐蔽，可以避免部分光线直接反射的影响。采用这种方式应注意监控摄像头与面部的夹角不宜过大，否则头顶画面较大，面部特征较少。缺点是降低识别率。