停车场管理系统现在基本都是车牌识别与无人值守了，车牌识别系统中道闸设备与摄像头该如何安装呢？今天给大家详细的介绍一下。

直道安装

直的车道是较理想的安装环境，车辆在驶入识别区域时，能够获得高质量的相片。

1、施工时停车场车牌识别系统和道闸能够安装在车道的同一侧，但停车场车牌识别系统要安装在道闸前，间隔不小于30cm，以防止设备间的相互搅扰。

2、当选用抓拍识别和视频识别时，地感线圈间隔停车场车牌识别系统的间隔为4m;

3、当选用视频加地感识别模式时，地感线圈间隔停车场车牌识别系统的间隔为3m。

弯道安装

弯道安装停车场车牌识别系统时，车行方向指向弯道的外侧，所以停车场车牌识别系统应安装在车道外围一侧，这么车辆驶入识别区域时，停车场车牌识别相机就能拍到比较正的车牌相片。

地库安装

当需求在地库安装停车场车牌识别系统时，需求遵循如下准则：

停车场车牌识别系统安装在地库坡道上面水平路面上，出口的停车场车牌识别系统安装在地库坡道下面的水平地面上。能够防止当一体机无法识别车牌，造成道闸不能抬杆时，车辆只能停在地库坡道上的疑问。

人脸识别的模式

人脸识别在安防系统中的应用主要分为身份验证和身份识别两种模式。

  一是身份验证。即将当事人身份与正在发生的行为联系在一起，确定行为是否被允许。这类应用主要是门禁系统、考勤系统、教育考试系统等，起到可靠的身份验证作用，完成目标人物行为权限的验证和信息记录。

  二是身份识别。对系统输入的面部图像和目标数据库内存在的面部图像进行比对，完成目标面部图像信息的确认。在海关、机场等场合和部门广泛应用，对待查人员身份进行有效识别，能够有效识别确认被拐人口、在逃分子等人员信息。

      照片预处理

灰度矫正：

       为了后续操作更清晰的分辨车牌位置和字符，得到的照片需要做灰度预处理矫正。一张彩色照片的颜色由RGB组成，对于24位颜色深度的照片来讲，照片上每个点由3个字节的颜色组成，每个字节代表一种颜色，分别对应R/G/B。下面公式表示了一种由彩色转到灰色的算法：

平滑降噪：

       灰度化处理之后的图像，由于拍照时的干扰和车辆本身的洁净程度的不同，导致灰度化之后的图像需要降噪，并要进行平滑处理，比如使用高斯过滤来降噪（公式中σ为灰度图像的方差）