卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,自动识别车牌号码,通过专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对,当发现结果相符合时,系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(前排)的面部特征。
高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃费车辆。
车牌跟踪模块
车牌跟踪模块记录锁定车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的准确位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息,方便进行数据整理和查询。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型,使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测,能够快速锁定,这就非常的便捷,然后输出一个识别结果。
牌照定位
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,再选定一个好区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。
们公司拥有一支年轻、敏锐、朝气蓬勃、志向远大的团队。在疾驰而来的移动互联时代,我们秉承敬业、创新的发展理念,坚持以客户为本、以信用为先的服务准则,用心解决用户迫切、实际的需求,以有品质的产品、***的技术为用户提供有保障的服务。我们本着“高标准、前沿、求实”的品牌精神,打造专属于我们自己的企业品牌。
人脸识别的模式
人脸识别在安防系统中的应用主要分为身份验证和身份识别两种模式。
一是身份验证。即将当事人身份与正在发生的行为联系在一起,确定行为是否被允许。这类应用主要是门禁系统、考勤系统、教育考试系统等,起到可靠的身份验证作用,完成目标人物行为权限的验证和信息记录。
二是身份识别。对系统输入的面部图像和目标数据库内存在的面部图像进行比对,完成目标面部图像信息的确认。在海关、机场等场合和部门广泛应用,对待查人员身份进行有效识别,能够有效识别确认被拐人口、在逃分子等人员信息。
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