人脸识别的模式

人脸识别在安防系统中的应用主要分为身份验证和身份识别两种模式。

  一是身份验证。即将当事人身份与正在发生的行为联系在一起，确定行为是否被允许。这类应用主要是门禁系统、考勤系统、教育考试系统等，起到可靠的身份验证作用，完成目标人物行为权限的验证和信息记录。

  二是身份识别。对系统输入的面部图像和目标数据库内存在的面部图像进行比对，完成目标面部图像信息的确认。在海关、机场等场合和部门广泛应用，对待查人员身份进行有效识别，能够有效识别确认被拐人口、在逃分子等人员信息。

车辆授权方式

车牌系统采用人选车辆权限（车辆组合）的批量授权管理方式。

车辆数统计分析

车牌系统支持实时统计车场剩余车辆及剩余固定车辆数量。

黑名单禁止登记

车牌系统针对黑名单车牌禁止登记。

白名单脱机识别

车牌系统支持白名单到车牌识别设备后可脱机独立进行车牌识别开闸。

多通道实时监控

车牌系统支持1进1出和2进2出实时视频及现场车牌识别抓拍监控。

通行记录查询

车牌系统支持车牌通行记录详细查询及报表输出。

      照片预处理

灰度矫正：

       为了后续操作更清晰的分辨车牌位置和字符，得到的照片需要做灰度预处理矫正。一张彩色照片的颜色由RGB组成，对于24位颜色深度的照片来讲，照片上每个点由3个字节的颜色组成，每个字节代表一种颜色，分别对应R/G/B。下面公式表示了一种由彩色转到灰色的算法：

平滑降噪：

       灰度化处理之后的图像，由于拍照时的干扰和车辆本身的洁净程度的不同，导致灰度化之后的图像需要降噪，并要进行平滑处理，比如使用高斯过滤来降噪（公式中σ为灰度图像的方差）