建立智慧停车云平台到老旧居住区停车设施改善，再到路边泊车的智能化。路内、外打通、线上线下互动、社会资源共享将进一步完善城市服务功能，提高城市治理水平，为广大市民和消费者提供便捷实惠的服务。

我司业务流程:

1.客户拍好正面现场图片，了解客户实际需求;

2.根据客户提出的要求，我们拟配置报价方案提交客户确认;

3.客户确认后签订合同;

4.设备施工甲方可以请一位电工辅助，我们技术远程指导安装调试；或者由我方派出技术人员进行施工.

5、售后技术支持和技术服务等。

“以图搜图”

我们所处的时代，技术发展有着决定性的影响。科技变化如此之快，我们几乎无法跟上它的脚步，更不用说预测未来了。其中发展快速，拥有强大影响力和吸引力的技术进步之一就是图像识别。

何谓图像识别？简单来说，图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，属于应用深度学习算法的一种实践应用。在生活中，“以图搜图”就是利用了图像识别技术。

      照片预处理

灰度矫正：

       为了后续操作更清晰的分辨车牌位置和字符，得到的照片需要做灰度预处理矫正。一张彩色照片的颜色由RGB组成，对于24位颜色深度的照片来讲，照片上每个点由3个字节的颜色组成，每个字节代表一种颜色，分别对应R/G/B。下面公式表示了一种由彩色转到灰色的算法：

平滑降噪：

       灰度化处理之后的图像，由于拍照时的干扰和车辆本身的洁净程度的不同，导致灰度化之后的图像需要降噪，并要进行平滑处理，比如使用高斯过滤来降噪（公式中σ为灰度图像的方差）

车牌识别类型

车牌识别系统的三要素：车牌号码、车牌颜色、车牌类型。在一般情况下，车牌识别系统可以识别进出停车场的所有车牌。但因为安装环境有所不同，会受安装位置、光照、角度、污损等各种因素的影响，所以车牌识别系统的识别率也会有所波动。目前我公司车牌识别系统在算法上增加了车牌倾斜校正、污损、曝光、逆光等异常车牌的图像处理功能，虽然能通过技术手段使车牌识别系统能够在各种环境中的识别率得到不同程度的提高，稳定保持在99%以上，但是实际应用中，还是会有个别车牌不识别的情况出现，难以预测，所以车牌识别在技术理论上仍无法达到100%的识别率。