建立智慧停车云平台到老旧居住区停车设施改善，再到路边泊车的智能化。路内、外打通、线上线下互动、社会资源共享将进一步完善城市服务功能，提高城市治理水平，为广大市民和消费者提供便捷实惠的服务。

我司业务流程:

1.客户拍好正面现场图片，了解客户实际需求;

2.根据客户提出的要求，我们拟配置报价方案提交客户确认;

3.客户确认后签订合同;

4.设备施工甲方可以请一位电工辅助，我们技术远程指导安装调试；或者由我方派出技术人员进行施工.

5、售后技术支持和技术服务等。

车牌的字符识别是车牌识别系统能够实现的关键因素，是对经过车牌定位和车牌字符分割后的一个个车牌字符进行识别。车牌识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比，有其自身的特点，主要由以下方面的不同：车牌识别系统中字符的字量少，包括汉字、英文字母、数字，并且字型统一，相对于普通的汉字识别难度相对较低；从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，它要求有较高的识别速度，这就决定了字符识别算法计算；同时，它还要求有很高的识别率，并且较低限度减少错误识别率。

chepa改进点

目前车牌识别系统面临的一些问题：

（1）、在全天候的情况下，如何更好的获取车辆号牌的清晰图像，即无论是白天还是黑夜，强逆光还是强顺光，刮风还是下雨，都希望能够将车辆的号牌图像拍摄的清晰；

（2）、在图像中如何正确的识别出车牌号，即算法如何在一个尽量大的范围内能够适应各种天气情况下的图片。

车牌分割

现在必须分段牌号。输入是板的图像，必须能够提取单字图像。该步骤的结果用作识别阶段的输入，非常重要。在自动读取车牌的系统中。

分段是自动识别牌照的重要的过程之一，因为任何其他步骤都是基于它的。如果分割失败，则识别阶段将不正确。为了确保正确分割，必须执行初步处理。

车牌识别

识别阶段是自动车牌阅读器系统开发的后一步。因此，它关闭所有通过图像采集的过程，然后是板的位置直到分割。识别必须来自在分割阶段结束时获得的图像字符。将用于此识别的学习模型必须能够读取图像并呈现相应的字符。

为了充分利用可用于学习的数据，在应用在牌照分割之前使用的相同图像处理步骤之后，通过在正方形中调整大小来单独地剪切每个角色。结果，获得了由11个类组成的一组数据，对于每个类，我们有30-40个28X28像素尺寸PNG格式的图像; 从0到9的数字和阿拉伯语（突尼斯）中的单词。