智能车牌识别系统到底有多赞？看过就知道！

随着私家车的不断增加

在小区，你是否经常看到这样一幕

小区门口排起了长长的一条车龙？

除了不厌其烦的等待

喇叭声四起，难免成为“路族”

车牌识别系统问题解答

停车场环境相比其它场景(比如电子***)有哪些不同?

a、支持大角度下的识别，因大角度带来的车牌成像变形是车牌识别公认的技术难点之一，一是车牌定位难，二是图像矫正的难度更大。这一点是停车场与其它场景的较大区别， 也是该环境下车牌识别技术的较大瓶颈所在。

b、在保证识别速度的情况下，支持大像素宽度车牌的识别。这是一对典型的矛盾，车牌像素宽度过大，识别速度必然就慢，识别速度要快，就要求车牌像素宽度在一定范围之内。

c、较大程度地利用车速慢、光照好、干扰条件少、一般一次只识别一辆车等条件，使算法在该类条件下达到较优状态。

d、可使用其它视频识别技术配合车牌识别，以实现较佳的出入口“车辆匹配率”，比如车型识别、车辆局部特征识别等。这也是只有停车场环境具备的特征。

车牌识别系统的特点及优势

一、车牌识别系统的识别速度

    识别速度决定了车牌识别系统可以满足实际应用的实时性要求。该系统的识别率很高，如果不能在几秒钟内得出识别结果，系统会因此没有实际意义，满足不了实时应用的要求。例如，一个车牌识别应用程序主要是负责减少道路通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

二、后台管理系统

后台管理系统功能应包括：

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，可以保护图像数据不丢失当系统运行功能，使网络的误差，同时便于人工管理;

2、技术有效的自动定位和查询车辆的车牌号码，识别车牌号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动对准和报警，如果车牌号码不正确读取时，有必要使用模糊查询技术可以获得较为接近好的结果;

3、一个好的车牌识别系统的网络操作，还需要提供实时通信，网络安全，远程维护，动态数据交换，数据库，硬件参数的设置，系统故障诊断。