车牌识别结果决策模块

识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

  自动识别可避免尴尬

社区入口处精设车辆自动识别系统，对于固定用户，车牌识别系统自动识别并提示车牌号码，抬杆放行，无需停车等待，“滴”的一声，轻松出 您和这些烦恼 say goodbye，智能便捷的停车服务触手可及。

  对于临时车，车牌识别自动识别入场，系统自动记录入场时间，车主出场前扫描二维码缴费便可直接出场，避免了出口的排队缴费时间；

  智能车辆智能识别系统，自动识别车牌，摆脱雨天取卡被淋湿窘境，避免取卡后停车卡掉落车外的尴尬。

从“智慧”一词来说，当前的智慧停车依旧不够“智慧”。而对于智慧停车产业来说，不仅要解决特定车主的停车难题，而且要解决整个城市的停车难题，甚至改善整个城市的交通问题。智慧停车要实现真正的“智慧”还有很长一段路要走。

我司业务流程:

1.客户拍好正面现场图片描述现场大概情况，了解客户实际需求;

2.根据客户提出的要求，我们拟配置报价方案提交客户确认;

3.客户确认后签订合同;

4.由我方派出技术人员进行施工.

5、售后技术支持和技术服务等。

车牌分割

现在必须分段牌号。输入是板的图像，必须能够提取单字图像。该步骤的结果用作识别阶段的输入，非常重要。在自动读取车牌的系统中。

分段是自动识别牌照的重要的过程之一，因为任何其他步骤都是基于它的。如果分割失败，则识别阶段将不正确。为了确保正确分割，必须执行初步处理。

车牌识别

识别阶段是自动车牌阅读器系统开发的后一步。因此，它关闭所有通过图像采集的过程，然后是板的位置直到分割。识别必须来自在分割阶段结束时获得的图像字符。将用于此识别的学习模型必须能够读取图像并呈现相应的字符。

为了充分利用可用于学习的数据，在应用在牌照分割之前使用的相同图像处理步骤之后，通过在正方形中调整大小来单独地剪切每个角色。结果，获得了由11个类组成的一组数据，对于每个类，我们有30-40个28X28像素尺寸PNG格式的图像; 从0到9的数字和阿拉伯语（突尼斯）中的单词。