车牌跟踪模块

车牌跟踪模块记录锁定车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的准确位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息，方便进行数据整理和查询。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，能够快速锁定，这就非常的便捷，然后输出一个识别结果。

停车场管理系统现在基本都是车牌识别与无人值守了，车牌识别系统中道闸设备与摄像头该如何安装呢？今天给大家详细的介绍一下。

直道安装

直的车道是较理想的安装环境，车辆在驶入识别区域时，能够获得高质量的相片。

1、施工时停车场车牌识别系统和道闸能够安装在车道的同一侧，但停车场车牌识别系统要安装在道闸前，间隔不小于30cm，以防止设备间的相互搅扰。

2、当选用抓拍识别和视频识别时，地感线圈间隔停车场车牌识别系统的间隔为4m;

3、当选用视频加地感识别模式时，地感线圈间隔停车场车牌识别系统的间隔为3m。

车牌识别系统

    是计算机视频图像识别技术在车辆的牌照识别中的一种应用。

    车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7％，汉字得到识别率可达到99％。    

    在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。

字符分割和识别

倾斜校正：

       因为车牌照片有可能是倾斜的，所以需要在字符分割和识别之前做一次倾斜校正，利用数学上的立体几何线性变换即可实现倾斜校正。

字符分割：

       字符分割的算法很多，因为车牌字符间间隔较大，不会出现字符粘连情况，所以可采用寻找连续有文字的块，若长度大于某阈值，则认为该块有两个字符组成，需要分割。