一、假如车道格外宽，车的行进方向不固定，车辆驶入时，车头会左右歪斜，简单影响识别作用，能够将车道分红两条或许用锥桶、路桩等障碍物阻隔开一条非机动车道，使机动车道变窄，车行方向变正。

二、假如车道很宽，但不能分隔成两条车道或增加非机动车道，这种状况能够安装双相机，即在车道的两边各安装一台停车场车牌识别系统，这么不管车行方向倾向哪边，都能够有相机拍到车牌并识别

。三、假如车道很短，当车从某个方向驶来时，车身一般都是斜向一侧的，这种状况能够把相机安装在车头所倾向的一侧，这么摄影时车头是正对停车场车牌识别相机的，假如车辆从两个方向驶来，能够安装双相机，每台停车场车牌识别相机拍照一个方向的来车。

车牌识别技术　

  早在深度学习热潮掀起之前，安防行业图像识别已有较为成熟的应用案例。

  在安防领域，视频监控发挥着重要的作用，而视频监控又对图像识别技术有较高要求，目前这一技术已广泛应用于交通、零售、教育等行业，对整个社会的稳定和谐发展起着至关重要的作用。现阶段人工智能在安防领域常见的应用主要是车牌识别和人脸识别。

  车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。近年来，车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

如今的智能车牌识别停车场系统，采用车牌识别系统的工作状态是当车辆驶入小区入口车道，门口道闸自动起杆，等车进去后，道闸杆自动下落。在这车辆通行过程当中，车辆无需停车、车上也无需安装任何识别卡类，小区门口也无需任何值班人员，进出就是如此的智能化和便捷。

重庆渝利文科技有限公司拥有一支年轻、敏锐、朝气蓬勃、志向远大的团队。在疾驰而来的移动互联时代，我们秉承敬业、创新的发展理念，坚持以客户为本、以信用为先的服务准则，用心解决用户迫切、实际的需求，我们本着“高标准、前沿、求实”的品牌精神，打造专属于我们自己的企业品牌。

线圈材料

车辆检测器的地感线圈是停车场管理系统中的重要部件，它的工作稳定性直接影响整个系统的运行稳定性，因此地感线圈的制作是工程安装过程中很重要的一个工作环节。

在理想状况下（不考虑一切环境因素的影响），电感线圈的埋设只考虑面积的大小（或周长）和匝数，可以不考虑导线的材质。但在实际工程中，必须考虑线导线的机械强度和高低温抗老化问题，在某些环境恶劣的地方还必须考虑耐酸碱腐蚀问题。由于导线一旦老化或抗拉伸强度不够导致导线破损，则检测器将不能正常工作。在实际的工程中，建议采用1.0mm以上铁氟龙高温软导线。