车牌定位是车牌识别的关键步骤，为了能在复杂背景和不均匀光照条件下快速准确定位车牌位置，基于改进Isotropic Sobel边缘检测算子的车牌定位算法，由此来解决其存在的问题，该算法通过改进Isotropic Sobel边缘检测算子，实现了车牌图像在水平、垂直以及对角线方向上的纹理特征提取，然后采用Otsu算法阈值化，再对阈值化后的二值图像做数学形态运算得到车牌的候选区域，利用车牌特征去除伪车牌。

车牌识别技术　

  早在深度学习热潮掀起之前，安防行业图像识别已有较为成熟的应用案例。

  在安防领域，视频监控发挥着重要的作用，而视频监控又对图像识别技术有较高要求，目前这一技术已广泛应用于交通、零售、教育等行业，对整个社会的稳定和谐发展起着至关重要的作用。现阶段人工智能在安防领域常见的应用主要是车牌识别和人脸识别。

  车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。近年来，车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

如今的智能车牌识别停车场系统，采用车牌识别系统的工作状态是当车辆驶入小区入口车道，门口道闸自动起杆，等车进去后，道闸杆自动下落。在这车辆通行过程当中，车辆无需停车、车上也无需安装任何识别卡类，小区门口也无需任何值班人员，进出就是如此的智能化和便捷。

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